中国IDC圈3月24日报道，我们正处在一个需要被重新定义的世界，一个快速变革的世界，一个“原子/比特”双重结构的世界。云计算、大数据和移动互联来势凶猛，这不仅改变了企业们的运作方式，同时也为更多的产业带来了前所未有的商机。数据对于企业管理、产品提升、市场营销、企业文化等诸多环节体现的价值越来越大，数据由被动提供支持转向主动引导创新的作用愈加明显，业已成为企业管理和商业转型提升的新引擎。面对技术浪潮对商业发展生态的影响，我们该如何应对？如何有效利用数据分析技术提升核心竞争力，有效支撑核心业务的高效运作，降低成本、提升质量，实现精益管理，促进转型与升级，成为大家关注的焦点。
易观智库高级产品经理-胡海彬 当一款产品发展到很多年的历程之后，积累了很多的人，或者用户的时候，它其实更加关注的是怎么留住这部分长期使用的用户，慢慢的随着它的发展会有一定用户的流失，这个时候他尽量想避免用户的流失，或者将已经流失的用户再第二次召唤回来，易观方舟这款产品可以帮助开发者在整个的流程当中，都能够每一个环节都可以帮你用数据分析，用数据说话。
用户分析包括两层，一层是分析了当前已有的用户，第二在已有用户的基础上去看一下他不仅关注我的应用，还关注了其他的什么应用，分析师得出过这样的结论，真正像电商类的产品，他的竞品不一定非得是电商类的，也许是其他类型的应用，比如说像视频类的， 这是很怪的结论，因为用户一台设备拿在手里，每天使用时间是固定的，我们通过对合作伙伴一起进行这样的研究，发现这个结论很有意思。用户用了一款视频的应用，但是跟我们的电商类应用一交叉对比发现真是这样的。可能电商类跟电商类表面是竞品，但是实际上用户的时间是唯一的，用了电商类的，再用视频，可能时间就会有一个交叉。
用户画像其实包括用户的使用行为，包括像安装卸载、打开关闭，还有一些应用的分析，我的用户使用了我的应用，还使用了其他什么应用。还有一些像基础的人口分布，设备分布等等，最主要的还是怎么划分人群。因为基于现有应用的人群，我们通过现在可能是两个方法，一个是通过标签分组，通过资金的标签做一些切分，把用户分成不同维度的人群。第二个可能通过模型，这个模型是基于RRF，可以分成高频高时长和高频高时长低频低时长，后面会具体介绍，这些都是简单的过一些，拥有这样基础指标，比如说昨日的新增等等。包括人口统计，男的女的，还有一些收入的模型。
百度高级技术经理-施佳樑 怎么定义一款APP比较好，从需求的角度我们先希望这看APP注重用户体验，直指用户的痛点，现在可能还有更高的要求，需要有逼格，比较low的不行，比较传统的产品质量角度没有Bug，中国的市场各种都有，你的APP能不能在各种手机上能不能安装成功都是影响，安装包的大小也会影响使用。最终的效果来说，一个成功的APP，肯定是有很大的一个用户量，能够倾听用户的声音，做出来做得快，满足老板的需求，最大的需求就是做好APP能够赚钱。做一个好的APP 要满足各方面的需求的。
传统的专业QA测试开始关注功能级测试，也会有缺点，成本高，质量高，有一些公司中小规模的公司考虑外包，其实外包的管理成本直接使用也知道不见得真的聘用一个QA节省多少。我们现在大家知道一款APP的研发的速度迭代的非常非常快，平均来说比较活跃的APP至少一个月要发布一个版本，有很多APP一周可能发布多个版本，我们慢慢总结出来经验，需要有一些平衡，我们会把传统的QA的测试往两边推，一方面提供更多的工具，开发更加完善的做自测，另外一方面我们觉得能够把一些风险比较小，成本比较小，而且让用户发现问题，通过众包的用户测试，更加高效的发现问题，测试最终是一个成本、效率和风险的权衡，如果APP开发比较开，大家会发现越来越少的人力和时间投在传统的测试上面，而你的工程师会做的事情会提供很多工具，同时会让用户，让这个产品的用户一起参与到产品的测试中来，这样能够缩短产品研发的周期。
现在的O2O产品在测试过程中比较普通的一些困难，比如说产品形态比较多，各种各样的情况，地域覆盖广，会有很多活动，流量很大，形式很多，强调用户真实的消费，包括跟银行的对接，这些困难不像众包的用户真实的参与到你的测试流程当中来，其实很难发现的。大家会发现这种问题慢慢已经不见得只是传统的测试所关注的问题了，可能我们的产品经理运营也在关注，用户到底能不能正常使用我们的产品，界限开始慢慢模糊了。