我们在做查询引擎时，遇到的问题就是客户需要进行行与列同时的访问控制，但目前很多引擎也只能做到按列访问。为更好地解决客户的这个问题，我们研究出了行和列同时访问的引擎，并申请了三个专利，我们这也是全球第一家可以做出来的行和列同时访问的大数据企业。就是你如果在访问一个数据的时候，我们自动地加上行访问的控制，我们把查询引擎改掉了。在开发人员，不知道需要知道背后的权限管理是什么样的。比如说一个机构很大，几万人，可以自动通过LDAP加入权限管理。这样，不管是银行普通的办事人员还是行长，还是总行的人，每一次数据访问，都可以做到行和列的同时控制。
对于大数据我们做了一个安全的审计，对于任何一个数据，只要做了增加、删除、修改操作，甚至是访问，我们都可以记住日志。数据一旦出现问题，我们可以做非常方便地审计。这里面可以看到，我们在数据审计，包括文件系统，包括所有的部署运维，比如启动一个服务，停掉一个服务，增加一条信息，删除一条信息，上面跑的硬件、软件、数据、服务，这四个方面我们全部都做了日志，都可以随时审计。就是你只要做了任何一个操作，一旦做过，一定会留下痕迹，很多要求苛刻的客户都非常愿意购买这个特性。
明略MDP特性之高可用性
软件现在分为两类，一类是运营商级别的软件，一类是非运营商级别。运营商对于高可用性是非常苛刻的，因为他要求你7×24小时，我任何时候访问这个系统不会有任何问题。比如一个1集群有100个节点，其中有一个节点因为故障断掉了，过一段时间把那个节点的故障排除了，重新启动，上面跑的服务都可以自动恢复，数据也都可以保持一致，这个要求是非常苛刻的。大家知道，在开源社区里面有比较常见的一些服务，比如说Hbase、Hive等等都已经做了高可用性。但是对于右边的这些服务基本上都没有，比如Impala、Kerberos、LDAP、Flume等等，这个里面就面临一个很常见的场景，就是如果发现100个节点的集群里面，其中2个节点停掉了，不能因为2个节点影响到整个机群的服务。还有，比如把这个机器下面的网线拔掉，过一会儿再插上去，能保证插上去之后，数据能够自动恢复。还有一个就是对于硬盘，如果这个硬盘坏掉了，操作系统一定会收到这个故障信号。但是运营商测我们系统的时候是怎么测的呢？他就在硬盘正常运转的时候把硬盘拔掉，这个时候操作系统是没有收到故障信号的，过一会儿再插上去。还要求硬盘上的数据还是一致的，这些非常严苛的要求都是高可用性。除了常见的Hive、Hbase，我们把自己做的各种服务，全部都做了高可用性，从而保证我们的服务是高可用的。
我们在做服务调度的时候，我们用了一个Everything On Yarn的特性，任何一个用户使用一个服务的时候，他可能调动了很多的服务，可能把所有的资源都消耗掉，这个时候就非常危险，会导致后起的服务因为分配不到资源而被饿死。我们这样做了以后，就可以保证其中任何一个服务都可以通过这个来调度资源，就会保证一个太重服务不把其他的服务给饿死了。
明略MDP特性之易用性
我们所有的运维都是不需要任何脚本，也不需要任何代码。还有我们有一个模块是Dataone，这个跟我们刚才讲的那个运维平台NoahArk差不多，非常类似，都是可视化的。我们所有的数据迁移都是模板化、向导化的，你只需不停地点下一步就可以了，所有的数据迁移就可以完成了。
明略MDP特性之开放性
我们所有的组件都可以修改，所有的开源组件都是来自于开源社区，这就保证了客户不会被某一个厂家绑定，随时可以自主地升级系统，自主地添加组件，这样就是一个开放性，我们不是一个闭环的产品。
明略MDP特性之高性能
高性能是我们非常自豪的，我们当时有一个客户，他当时说有5千亿的话单，要求在秒级查出来，他考察了很多厂商，最后是我们给他解决掉了。大家可以随便估算一下，这5千亿条的记录，秒级响应得，需要什么样的技术，当然只有懂技术的才知道这个难度。
因为时间的关系，大概给大家简单介绍了一下我们MDP高性能、高可用、高安全、易用性、开放性等特性，谢谢大家！