中国IDC圈4月1日报道，在“内容分发”时代，通过大数据和云计算向用户进行内容推荐和资讯定制，日趋成为各新闻客户端争夺用户的杀手锏。那么，当用户的阅读习惯完全暴露在大数据之下时，他的阅读世界将会被如何重构？
按用户习惯推送个性化内容
从微博的“关注-订阅”，到朋友圈和微信公号，用户本能地自我选取所关注的内容。而在当下这个“内容分发”时代，不用用户自己手动关注，浏览器、后台系统自动就会替你抓取相关消息，并推送到眼前。
“我们的个性化推荐策略是，后台数据库能记录用户的每一次动作，笔记、搜索、收藏，甚至细致到页面停留时间。根据数据会给用户打上标签，标签的数量多达150个。如果一个用户有多种偏好，就会打上多个标签，而同一篇文章也可能存在多种属性，这些数据库都会有记录。”今日头条运营高级总监陆芳透露，“在海量的精准数据下，客户端就能按照内容定位对文章进行分类推荐，基本能做到垂直内容精准分发。”
今年大年初一，河北燕郊一个普通人家里82岁的姥姥走失了，他们发动全家寻找，但渺无音讯。初二中午，这条寻人信息推送给了今日头条的28万廊坊用户。两个今日头条的手机用户看到这个弹窗心中一动，“这个老人我见到过！”随后，通过向警方报告线索，这家人在三河火车站找到了走失的老人。精准的地域推送，发送给那些最有可能见到老人的人，最终锁定了走失老人的坐标。
嗅觉敏锐的传统新闻门户显然也都意识到了这个问题，转型动作频频。腾讯新闻推新产品——天天快报，瞄准个性化服务，网易新闻则加大订阅信息的呈现，去年也推出网易热产品。今年开春，迎来成人礼的搜狐，推出其新闻客户端5.4版本，打开界面只需下拉，首屏将跳转到个性化阅读的“推荐流”，按照用户习惯推个性化内容，用户也可以自己“编辑推荐内容”，定制自己的阅读频道。
牵动神经的内容更受青睐
当门户网站聚合各路资讯以后，面对海量的内容洗礼，人们更想看到自己喜欢和想看的内容，不仅要求质量高，并且更加个性化。从编辑推荐内容，到资讯阅读的千人千面，系统的精准推荐重新让内容散发出万丈光芒。纵观国内几大主流的新闻客户端，不难发现几乎所有分发平台在争夺内容方面都使出浑身解数。
数字媒体时代，点击率、浏览量等赤裸裸的数据已成为检验真金白银的“硬通货”，而对于阅读量过1000万的热门文章，在陆芳看来，几乎共同的特质就是符合大多数人的阅读偏好：“对我有用，我认为有趣，或牵动了我某一方面的神经”。 那么哪些内容才是牵动读者神经的高品质内容呢？记者随机采访发现，受众更青睐于纯粹的、简洁的、不三俗的高品质资讯。
“我喜欢的资讯报道没那么多废话，特别快地直入主题，看得也比较节省时间。如果打开一个新闻，前15秒内我都还没有看到核心的消息，我就不想再看了。”“我希望资讯不要过于哗众取宠，不要标题党，不要为吸引眼球而三俗。”“我希望资讯不要盲目跟风，不要软文植入广告，侮辱读者智商。"
皆大“双赢”模式也有隐忧
所有想获知的资讯都可以定制化推送，用户可以一站式高效地完成阅读，商家也获得了不断增高的点击量，更可以根据用户喜好精准投放广告，看似皆大欢喜的“双赢”模式，背后也有隐忧。
“之所以现在新闻客户端纷纷转型个性化定制，而不是简单的资讯发放，体现了以受众为中心的理念，通过用户搜索和浏览习惯，判断你喜欢什么，这是‘意愿经济’的体现，所有的资讯都是为用户定制的。然而，这也是一把双刃剑。这样的好处是用户只需关注自己感兴趣的内容，无需自己手动筛选，但坏处就是，这种点对点的传播，很有可能会侵犯用户的隐私权。”中国政法大学传播法中心副主任朱巍告诉记者。
“用户的浏览使用习惯涉及用户个人隐私。根据我国现行《侵权责任法》，目前基本上是总体上、原则上的规定，而对于大数据、云计算，这种新生事物，具体执行的适用范围仍需进一步的探索。”朱巍说。