我们深圳做了几千辆的监测，知道不同车辆在不同状况下面的本地化排放因子，在德国做实验，就可以得到我们排放因子，就可以乘起来就得到我们整体交通排放的这么一个技术手段。
本地化这个因素大家可能都理解，我们中国虽然采取了欧洲的标准，但是在价值行为跟路况有很大的差距，所以当时我们在建模的时候，也是说每个城市都得去做标的。后来我们研究下来确实也是需要的。每个城市之间驾驶行为有显著差异，它的排放因子也就有很大的差异。
这是我们建立的一个交通特征本地化，包括出行运行，做了模型去做交通特征本地化。我们有趋势模型，我们有很大的积累，这是当时我们跟欧洲合作的基础，他们希望我们有这么一套模型体系可以支撑整个需求预设，可以做到整个未来城市的分布，建立模型。
这块是货运交通模型，污染物排放，相当一部分是火车产生的，这是港口的处理，这些港口跟深圳市现状模型结合起来，支持了城市规划。
这块是我们本地化排放因子的调查，我们做了6000多小时GPS调查，得到整个城市驾驶行为。后来我们对应深圳驾驶司机比欧洲那边要加速度、减速度要高30%左右，接受车辆间距，所以我们是更危险的驾驶，因为加速、减速比较快，会直接影响到交通排放，交通排放有显著的差别。这里我们建立了一个本土化的排放因子，包括我们跟不同的排放标准，以及在不同登记、不同服务水平等，有4500多个排放因子，这个排放因子已经成为我们深圳市计算交通排放核心的计算库。当时我们评估下来二氧化碳这块比较靠谱，我们下阶段还做污染物的校核，这块现在还是有比较大的误差。
这是车队模型本地化，这也是依托我们本地城市大数据去做的，要把握整个不同车辆分布，会直接影响到低排区和交通通道，所以我们规划了一些项目出台。这是深圳层面。
另外是交通排放动态监测平台，希望在我们成果里可以用起来，可以在城市决策可以查询，可以看到整个城市交通整体排放情况，我们这个排放平台可以监测到各个污染物在不同的区域，在不同的时间点上的一个变化。目前已经做到一小时更新一次，可以实时算我们整个城市排放了多少各种污染物等等。统计口径也有不同区域、路段和热力图等等判断。这是在我们指挥中心里放的大屏幕，可以看到实时的情况。最终我们算下来深圳每一天排放二氧化碳是2.4万吨，这是这个指标，每年也在变化，火车占30%左右。但是在污染物这块，氮氧化物对城市生活，尤其是港口对深圳有非常大的影响，现在我们深圳也依托我们平台去分析怎么走合理，影响到城市的人口最小。
下面我们讲到一些应用，包括我们在这个项目已经建成大概三年多，以前在一些规划设计和出台政策出了一些建议和应用，包括我们整个城市发展策略，路网发展策略和公交发展策略，做了评估，这是我们做整个城市交通白皮书的时候把交通环境约束去测试交通排放的情况。
这是我们刚刚开通了一条隧道，开通这个隧道会对整个交通排放降低多少，这里不需要建太多的预测模型，只要开通后和开通前做简单对比交通变化，所以从上往下就可以看整个模型很容易对比出来。
还有我们深圳去年做了停车收费，一天260块钱收费很高的策略出台，二氧化碳在一些局部区域降低20%左右，效果非常明显。当时我们做了很多方案，不同方案下有不同的选择，包括收多少钱，用这种方案做战略评估。这是真正用起来的这个技术平台。这边是建设的通道，货运走廊，现在我们这几条货运走廊要限掉，现在我们已经在做方案，因为这个影响到非常多的居住人口。
这边是我们在做“十二五”经济规划，现在在做一个新的规划，叫做交通潜力的一个评估，这是发改委这边要做的。做交通排放核算，政府投资这么多钱，哪里的钱最划算、效率最高等等，后来去审核了，最终我们结算下来，最好的效果是大力发展轨道，性价比最高的是停车收费，对政府来讲停车收费和拥堵收费效率是最高的，包括排放量情境分析假设方案的对比。
现在我们深圳在做碳交易，碳交易也是非常好的做法，原来是工业跟建筑业纳入到碳交易里面去，但是移动云也准备做，现在依托我们这个平台技术也走通了，所谓的大型货车也在监管，可以做企业物流的碳交易，也在计算技术支持和设计方案。