中国IDC圈4月28日报道，互联网的发展使得大数据引起人们广泛关注。现如今大数据技术早已渗透到金融、通讯等行业以及生物学、物理学等领域。大数据在容量、多样性和高增速方面的爆炸式增长全面考验着现代企业的数据处理和分析能力，与此同时也为各个行业带来了准确洞察市场行为的机会。迄今为止大数据技术与产品有哪些创新，工业大数据应用面临哪些挑战，金融行业大数据应用现状如何等。围绕这一系列问题，4月27日至28日，由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办的"2016大数据产业峰会"在北京国际会议中心盛大召开。
28日下午“大数据征信与数据流通”分论坛，中关村大数据产业联盟 大数据交换标准委员会主任 何鸿凌做了主题演讲
中关村大数据产业联盟 大数据交换标准委员会主任 何鸿凌
以下是何鸿凌演讲实录：
何鸿凌：数据流动这个领域是比较小众的，我想代表联盟介绍一下在数据流动领域我们做的事情和我们的理想目标是什么，讲大数据，数据为王，得数据者得天下，他是新时代的石油，没有它就没有任何东西。我在中国移动做了15年了。移动是一个数据的富矿，但是移动也非常渴求有外部数据做交叉，让他本身数据能够增值。比如我们在做分析的时候我可能知道这个电话号码打出去了或者知道这个用户点了网站，背后代表什么含义，这些东西都是需要有外部数据做交叉。现在我们正在做这样一件事。
我们为什么要做这件事，这个论坛的名字叫数据流动，数据流动是非常重要的，对于大数据的生态体系，我们可以从共享经济谈起，共享经济是为了让整个社会效率得到提高非常重要的手段，我们可以看到AMBMB把床共享，Uber把车共享了，还有农业设备的共享人的共享，大数据领域在有没有这种社会效率的提升，首先的一点我的数据能不能共享。结合大数据的共享数据的共享和实物的共享有更大的威力，数据可以无损复制，可以很简单的被其他公司使用，而且这个成本非常低。如果我们让数据有效流动起来，他整个效益会趋向一个无穷大。大家知道一天24小时，出租车一天使用的时间也就24个小时，我的数据可以非常容易的拷贝很多份，他们的增长曲线完全不一样。我们是这样看待这件事的，互联网为什么成功，因为他激发了网络效应，数据的流动也可以达到这一点，我们现在怎么理解它的价值，一份数据如果只为自己使用，即使100%的发挥价值，它也只是一百，如果这个数据给别人用，每个人都可以用到，即使这个数据只能发挥50%，但是这100份加起来，是10的平方，这代表我们讲的网络定律。这是我们通常讲网络效应的，为了讲互联网效应的梅特卡福定律，这是非常重要的。是为什么我们要倡导推动做这件事的原因。
今天是一个征信的论坛，我举一个征信的例子，在这个里面有很多数据流通需要，如果是一个年轻学生需要借款，他有很多记录是不可能存在央行的征信系统，但是他有很多足迹已经记录在各个环节，比如他的成绩，每次考试的出勤，之前在食堂的消费记录公交的消费记录，如果他不能把这些东西提供出来证明他是信用良好的学生他就没有办法达成这笔交易，借款人和出卖商品人的利益会受到损失，整个社会损失了这一笔交易，商业不能达成，我们所倾向于做的事情，我们认为我们需要把这种数据利用的成本降低，这样更多商业模式可以达到，更多社会效益可以发挥出来。我们怎么把这个摩擦力降低，在数据流通领域，有非常多的灰色领域，都有哪些问题，在数据流通里，一共有四种摩擦力，前面两种是非常显性后面两种非常隐性，第一你得找到这个数据，你会面临一个比较大的数据寻找成本，这决定了这笔交易能不能达成第一个原因，第二你需要达成这个交易，我们做数据分析这么多年，我们数据需要有格式，需要到你这里而且需要入库，他有非常高的实施成本，这是通常大家要面临的。整个数据流通有两个隐含的社会成本，第一是信任，数据流通双方是否信任非常重要。大数据非常有魅力的一点是数据具备外部性效应，两个人之间的数据流动会损害或者增加第三方收益。我们需要把第三方的效益考虑进来。