中国IDC圈4月27日报道，互联网的发展使得大数据引起人们广泛关注。现如今大数据技术早已渗透到金融、通讯等行业以及生物学、物理学等领域。大数据在容量、多样性和高增速方面的爆炸式增长全面考验着现代企业的数据处理和分析能力，与此同时也为各个行业带来了准确洞察市场行为的机会。迄今为止大数据技术与产品有哪些创新，工业大数据应用面临哪些挑战，金融行业大数据应用现状如何等。围绕这一系列问题，4月27日至28日，由工业和信息化部指导、中国信息通信研究院主办的"2016大数据产业峰会"在北京国际会议中心盛大召开。
其中在27日下午的"大数据与工业互联网"分会坛上，三一重工的贺东东副总裁作了关于"三一集团大数据应用分享"的主题演讲。
三一重工的贺东东副总裁
贺总在这里做一个具体的落地案例的汇报：三一在整个装备制造行业是成长比较快的一家企业，草根创业做到现在，我们在混凝土机械领域已经做到全球最大的企业。
我们这几年有三条线，做公司的智能制造和工业大数据。一是基于流程的业务变革，一条是基于数据的智能互联，一条是基于用户的模式创新。工业企业讲大数据、讲物联网、讲智能制造，我们认为其中非常重要的一条是要在业务流程的变革上，因为你要把自己变成用户和市场导向的，或者基于创新的一个流程化的组织非常重要，智能制造不纯粹是技术层面或者是解决方案层面的实践。基于数据的智能互联，其实就是CPS，所有的智能制造概括起来就是非常重要的一些基础工作，你得把企业的数据、企业的经营，物料、产品、人全部数据化。三是基于用户的模式创新，所有的智能制造、物联网的创新最后都指向客户价值的提升。
大数据的平台我们从08年开始搭建，那个时候并不叫物联网也不叫大数据，只是我们把设备连接起来，运营参数基于数据支撑我们的智能制造、智能服务、智能产品。从智能产品的角度，我们可能会做的比较深，因为我们是做实业的。我们有自己SYMC的嵌入式芯片，是自主知识产权的，包括硬件、软件、部分传感器。把传统的哑设备变成智能设备的过程当中我们是从底层的控制器开始做起的，有效的支撑了实现物联以及实现双向控制的最主要的基础工作。
我们机遇设备的物联以及物流的自动化搭建了一个数字化的制造车间，也是工信部2015年试点示范的项目，也是我们数字化制造的一个典范。主要就是一点，在一条流水线上每一个工位都可以安装不同的产品，实现高度的柔性的生产。
另外一个非常重要的也是着重要讲的就是我们智能服务的平台。因为我们连接的是所有在外设备，基于这些在外设备的连接，我们搭建了公司的ECC平台，即企业控制中心平台。我们把智能服务的全生命周期全部管起来。也包括企业内部其他的数据，包括产品资料，包括客户数据、设备数据，全部集成到智能服务平台上面。我们实现了端到端全流程的智能管理的功能。
这是整个应用场景。ECC有远程诊断、一线服务、二线服务、物流管理、远程监控、故障解决，把相关的人连起来，串联起来形成完整的闭环。
资产管理。我们运营优化的管理、监控与诊断、预测性维护、服务全过程管理，包括移动的应用，这些应用大家都耳熟能详了，只是你实现的广度与深度以及在实际应用当中的使用。三一08年开始做，到现在为止我们已经有了完整深度的应用，里面也有很多经验和教训。
用一句俗话讲，知道沟沟坎坎在哪里，也知道问题在哪里，也知道自己的价值。
我们大概有5000多个参数，不同的设备根据研究院、服务、营销有不同的层级，大概有20万台机器5000多个参数，基于此我们做了很多大量的应用。
比如宏观经济，比如挖掘机指数我们会定期的向国务院报告，反映国民经济指数。我们有配件需求预测、产品辅助研发。装备制造业所有的设备全样本的实时工况能够被后台记录，对研发改进的帮助是非常大的。我们还做货款控制，因为工程销售都是按揭租赁，所以大部分客户都有帐款需要还，我们可以通过他的机器数据对他的帐务进行模拟，可以识别出客户的信用。