商汤尝试用另外一条路径来统一思想——赋能百业。一边紧贴行业需求往前走，一边摸索。
但对一家成立不到四年的创业公司而言，最先遇到的一个尴尬现实是：在它试图进入的各大行业中，有些早有传统巨头前辈盘踞。
比如手机行业，传统视觉公司已与手机厂商建立了成熟的合作关系。后入局者需要拿出点不一样的东西来。
小米手机的需求之一是宝宝相册——手机壁纸切换时，自动从相册里挑出自家宝宝的所有照片，轮流替换。这是人脸聚类。与人脸识别的“一对一比对”不同，人脸聚类要在上千张照片中汇聚出同一个人的相片。理解需求后，研究端、工程端一起开发，最后拿出了小米愿意买单的产品。
从人脸聚类开始，商汤已与OPPO签订全方位战略合作，打造以商汤科技SenseAR平台为引擎的OPPOAR开发者平台，推动AR在手机端的应用和普及。
除了这几个成规模的行业之外，商汤还在拓展新行业，比如智慧医疗、机器人、遥感、金融大数据分析等领域。
初创企业怎么能顾及这么多行业？带领商务团队的副总裁柳钢说，先要做好优先排序。
他还认为，“T”字形框架更适合自家公司：比如说在安防行业，做完一个项目，再做下一个项目时，需从同类业务提取出共性模式，积累出一套囊括这个行业70%~80%的共性方案，这能大幅提升效率。这就是“T”字的那一横，打造水平产品矩阵。
甚至不同行业之间，也能提炼出技术通用性。一个有趣的例子是，在安防市场“抓坏人”的技术，同样能用来“抓好人”，比如说新零售。2017年8月，苏宁第一家无人店“苏宁体育Biu”开业。
火热的无人零售店，关键技术之一是人脸识别。
图为苏宁无人店“苏宁体育Biu”。摄影/王海森
顾客从入店到结账付款，仅需最初的一个“刷脸”步骤。“你会发现，这里面很多关键技术，跟我们已具备的安防识别技术有很大的通用性。”
在“T”字的那一横之上，围绕各垂直细分领域，“要往前再多走半步”。这就是行业的纵深理解。比如在互联网行业中，人脸识别技术之上，加上增强现实技术。
有时候，这多走的半步不光是技术，还可能是商业。
在直播平台，广告商资源已放到商汤平台上。商汤、直播平台和第三方广告供应商能搭建起一个生态，在直播过程中更好地植入广告。再比如，网吧或酒店，刷脸身份认证前后需要几秒钟，把广告资源投入到线下，在这个刷脸机上投放出来，又会生产出额外价值。
在这种思路之下，商汤尝试在网吧免费推广身份核验机，后续广告费分成，也能更快地打开一个市场。
“当做得行业越多，行业之间形成交叉成熟效应，机会就越多。”商汤联合创始人杨帆说，这种考量下，如果进军一个新行业市场，不会带来太多额外成本，也不会导致资源过度分散。
商汤同时还在使用和完善自动化工具链。“高生产力工具代表着创新速度和能力，实现有限人员带来足够大的增长。”
但市场前景仍有瓶颈。人工智能在各个行业落地是一个不断探索的课题，这是一个迭代和渐进的过程。普华永道会计师事务所对AI视觉识别类技术公司的落地市场有一个大致估算，他们认为安防的盘子最大。从2016年到2020年这5年，将保持90％的年复合增速。但在其他行业，还很难再现一个全面开花的盛况。
在这种背景下，商汤已把眼光投向海外，摸索更广泛的边际。
海外开局之战
2015年一个学术年会上，汤晓鸥和徐立遇到了劳世竑.劳世竑也是计算机视觉的一位重量级专家，上世纪80年代公派到日本留学，时任日本欧姆龙人脸视觉组技术负责人。
三人聊到创业中的商汤，都认为中国人工智能的研发水平有一天可能超越日本，坚信这是“创业的好时机”。
汤晓鸥很快向劳世竑发出了邀请。2016年1月，商汤日本公司成立，团队基本由当地研究人员和工程人员组成。
这是商汤创立的第二年。当大部分企业沉浸在本地业务时，新一代科技初创企业，开始更早地考虑出海战略。这与今天唯快不破、迫切要在窗口期内获取更大版图的竞争态势紧密相关。