“年终总结”这玩意，从读书到工作，兴许都是每个人最头痛的事情，毕竟并不是每个人都有明确的计划，能够在年终总结的时候怀抱着自己的努力成果在文字间挥斥方遒。但如果是有人帮自己做年终总结，看着还是挺爽的。业已深入到生活中每一个角落的APP，无论是用于娱乐的网易云音乐，还是用于支付和生活事务的支付宝，日常中收集的数据，足够在年底的时候呈现出一份丰富的年度回顾。
基于干巴巴的数据，不同领域的APP的年度回顾都有一些共同点：用上走心而不失幽默的话语，搭配符合品牌调性的图片，整合出一份看完之后可以会心一笑，更是可以放到朋友圈上炫耀的报告。这些基于大数据的报告，以幽默的方式反馈了自己过去一年的行为，既是一种总结，也因为这些APP在数量巨大的用户群体中的共性，有了可供社交的对比价值。可以说，这是大数据用于宣传的一种成功途径。
同样通过这份大数据能做的，还有支付宝暗搓搓地布局自己的信用支付功能。笔者其实是不太相信某些媒体提到的，“点击支付宝的年度回顾之前没看到提示开通支付宝相关服务”这个说法，在各种全家桶流氓软件有形无形的进攻，使得大家在无论是安装软件，还是打开一个授权小程序之前，都会格外留心是否会不经意地被耍了流氓。在“年度回顾”这一具备巨大社交意义的诱惑下，先打开这个功能也显得微不足道了，大不了再试试看怎样关掉呗。
单凭对大数据的运用，通过年度回顾的模式，APP完成了又一次的宣传，甚至是完成了某些自家服务的推广。大数据抓在开发者的手上，无疑能够进行一系列的用户分析，对产品的发展有着一定的指导作用。既然如此，我们不妨换个角度一起来探索一下，这些回顾除了让我们有所共鸣，自发地分享到社交媒体上之外，这些回顾背后的大数据本身，究竟对我们的用户体验产生了怎样的影响。
有意无意被提起的大数据 其实都干过了什么？
无论是支付宝还是音乐软件的年度回顾，都有一个共同点：收集用户的使用数据，并对其进行分析，然后给出一些以感性文字修饰的结论，阐述用户一年里的使用轨迹。例如支付宝年度回顾最后一页的2018年展望，或者是网易云音乐中某些文段中对于当时听音乐状态的形容。
这些结论能够唤起用户的情感需求，提升用户忠诚度，并且完成一些用户召回行为（例如网易云音乐会提示“最近似乎把这首歌遗忘了”以召回用户收听）之余，也是完成了软件的一次推广，但这离“大数据对用户体验产生了怎样的影响”，展现得仍然还不够。要讨论这个问题，也许在我们常见的娱乐/服务类软件中找现象了解，会更加合适一些。
以网易云音乐为代表的网络音乐平台，是一个不错的讨论对象。历经九十年代和新千年后一系列的偶像巨星之后，现在的音乐圈更是有一种繁花盛放迷人眼的感觉。在生活和工作节奏越来越快的情况下，大多数人都会将选择音乐的权利逐渐交托给音乐软件。而这些音乐软件会根据用户的收听习惯，在分析过后向用户推荐相似类型风格的音乐。
这听起来是一个不错的想法：借助大数据统计和分析，在不同的使用场景中随机播放符合当下情绪的，听过的没听过的音乐，活跃当时的气氛。以管窥豹，大数据能够对我们的日常决策起建议作用，但这样的推荐是否真的准确的？通过搜索引擎，我们可以发现既有人对网易云音乐的算法进行分析（具体分析由于篇幅所限，有兴趣的朋友可以自行搜索相关文章），也有用户对这种推荐服务进行使用评价。
从这两个角度切入分析，都能够发现这种推荐算法的确能够有明显的优点：对于口味比较稳定的朋友，在长年累月的使用之后，推荐的内容肯定会更加精准，产生一种知音人的感觉。但缺点也同样明显：如果用户的兴趣比较多样，那么在早期形成推荐偏好的时候，系统会很容易拿不准口味；而对于兴趣单一的用户，如果偶尔因为一些机会（例如看完电影后对电影OST产生兴趣）短时间内频繁试听某些音乐，那么接下来的推荐也会被打乱，影响实际使用。基于同样算法基础所产生的情况，也出现在诸如口碑、点评、美团等生活服务类软件中。