以大数据助推政务管理精准化。面对越来越复杂多变的社会事务，传统的管理思维往往停留在增加编制、增加人员、增加经费等层面，信息化手段运用不足，止步于粗放式管理。政府应借助大数据手段进行政务管理，通过数据的“留痕”、关联分析，对诸如市场监管、检验检疫、违法失信、消费维权、司法审判等各类数据进行交叉融合，精准掌握企业、个人等各类主体的真实状况，准确把握、及时发现问题，从而进一步提升政府监督管理的精准性和针对性。同时，通过深度数据挖掘分析，对市场主体的行为动向和违规违法风险进行预测预警，促使政府在跨部门数据共享和联合行动的基础上，实时响应、处理公共事件和公众诉求，对各类违法行为实施精准打击，实现从事中干预、事后反应向事前预测、超前预判转变。
以大数据助推公共服务多样化。过去，政府公共服务往往追求一体化、广覆盖、“一刀切”，容易忽略群众多样化、差异化的需求。进入互联网时代、大数据时代，公共产品和公共服务必须逐步从“供给导向”向“需求导向”转变、从重“服务覆盖”向重“服务体验”转变、从“被动提供”向“主动提供”转变。政府应借助大数据手段，在降低公共服务成本的同时，为多样化服务开辟广阔空间，从而倒逼政府服务模式创新，使医疗、养老、扶贫、社会救助等公共服务更加精准化、人性化，使智慧医疗、智慧教育、智慧养老等成为现实。
以大数据助推治理模式多元化。随着海量数据的聚集、融合以及大数据思维手段的广泛应用，要求政府既有治理模式加快从一元转向多元，切实提升共治力、善治力、综治力。比如，要稳步推进公共数据资源开放，数据开放将不仅是保障公民知情权的需要，更是推动一个地方经济社会发展、营造创新创业氛围的基础性支撑。应加快推进从政府“一家独大”向“政府搭台、社会唱戏”转变，使共建共治理念更加深入人心，逐步形成网络状、实时化、多维度的政府、社会协同治理结构和格局。需要强调的是，大数据在为政府治理提供方便的同时，也会给个人隐私、企业机密、政府公信乃至国家安全带来挑战。政府必须强化主导和主力作用，既要大力推动数据开放和共享，又要全力确保数据安全。
三、以大数据提升政府治理能力的主要技术路径
以大数据提升政府治理能力是一项新生事物，必须敢想敢干敢试，用新思路、新技术开辟新路径、打开新局面，开启政用大数据发展的新征程。
夯实基础设施。以大数据提升政府治理能力的第一步，是要把传统的办公室集中办公、纸质公文在不同部门之间传递的方式改造为无纸化、网络化、虚拟化的新方式，实现政务流程信息化，并运用互联网实现政务网上运行。需要指出的是，大数据背景下的信息化不同于以往电子政务工程，更不是简单地将政府行政过程由物理空间转移到网络空间，而是为政务流程的数据再造提供基础和平台。因此，从一开始就要始终高度关注数据的来源、安全、汇集等问题，预先做出技术和制度安排，为下一阶段工作打好基础。这一步可以称为“信息化”。
强化数据关联。大数据的价值不在于数据有多大，而在于其关联度有多高。以大数据提升政府治理能力的第二步，是要提高数据结构化水平并通过数据留痕记录权力运用的过程，找到数据之间的关联。和信息化不同，这一步强调的是实现数据留痕、数据汇集、数据关联、数据分析和数据智能，系统提升政府效能和公信力。这就需要将数据作为思考问题的出发点和落脚点，从顶层设计入手，统一数据标准，提供数据接口，借助新的技术手段，不断提升数据的结构化水平和数据汇聚程度，从而能进行更快更好更强的数据融合分析，以此来改进服务，优化流程。这一步可以称为“数据化”。
推进流程自动。治理能力强弱的标准，在于能否更快速、更高效。以大数据提升政府治理能力的第三步，是要实现计算机对数据的自动流程化管理。这包括五个环节：一是身份数据化，将人和组织数据化，实现对其身份的识别和确认，找出和问题相关的群体；二是行为数据化，把人和组织的各种行为数据化，以确定一些跟人的身份相关的行为轨迹，进而把握规律和行为缘由；三是数据关联化，对人或组织的身份和行为数据进行关联分析，挖掘人与物、物与物之间的关联关系；四是思维数据化，研究人或组织的行为数据背后的思维的数据化表达、记录方式，进而分析动机、目的和深层次心理反应；五是预测数据化，在汇集各类数据的基础上对数据进行激活，预判下一阶段的发展，找出风险点和薄弱环节。经过以上环节，不需要人为干预，实现政务服务流程的自动化和智能化。这一步可以称为“自流程化”。