数据可视化作品:全国主要城市商圈分布地图

昨晚临睡觉前收到一哥们的消息:来看看我的新作。

打开一看,我靠!这家伙简直就是个疯子!一个人,一个技术小白,凭着自己对GIS的强烈兴趣,利用一年的空闲时间,搞出一套全国主要商业城市的商业商圈分布地图。

先不说他研发的这东西技术上有多牛逼,单就是这种痴迷的精神就让我佩服。认识两年多了,我一直觉得我和他有种好基友的感觉,都属于其貌不扬,但坚持梦想。他白天在商业地产业内最累人的公司里上班,每天晚上,在我坚持编写微信的时候,他正在折腾他的商圈地图。

要知道,一个男人为梦想而战的时候,是最有魅力!

先来看看他搞的是啥?

全国主要商业城市商圈分布地图!不明觉厉吧?!

大数据

对于一个技术小白来说,折腾出来这些东西并不那么容易。

要知道,在此之前商圈都是“画圈方法”的,然而在地图上制作是需要“计算方法”的,这两者之前有着根本性的不同,例如从应用角度来说“画圈方法”的商圈仅仅是一个大体地理范围比如西单,而“计算方法”的商圈则是一个精确的地理范围并且还能够细化到商圈的内部(这点你可以在尝试商圈地图时体会)。因此“计算方法”得出的商圈需要确定算法、收集与清洗数据,并且需要一些简单的网页前端技术将数据呈现在地图上。最崩溃的是计算方法一旦改变,数据就要相应改变,而这个过程中数据的收集是最具有挑战性的部分。可以说整个过程充满了“折腾”。

为了这份坚持和折腾,我说:你给我来一个使用说明吧?哥们今天让你上头条!要让16万商业地产人都能第一时间看到你的杰作。我们一起来看看,他是怎么介绍自己这款应用的:

商圈可以比喻为线下商业的生长环境,如果说产品、陈列、服务这些线下商业自身的因素是非常重要的,那么最终的高销售还要依靠肥沃的“商圈”来提供可能。商圈里有多少消费者?他们分布在哪里?有什么特征?通常使用什么样的交通方式来消费?商圈里还有哪些类似的竞争商业?等等,如果再挖掘得深入一些,那么线下门店的产品、陈列等都是需要做一些改变去“迎合”商圈的特性,例如一些超市品牌细化出了专注于食品生鲜品类的子品牌,从而专门服务于中高端社区,对于中高端社区的消费者来说,他们对食品的品类需求更加多样化、同时对品质要求也更高。

从以上也可以看出开店、营运和营销、产品与陈列等等都应该从商圈分析开始。购物中心本身就是一个更大的线下商业,其定位、招商与各类推广策划活动的成功也要基于商圈的理解,对于各类“主题”商业更是如此。

在电商时代与智能设备普及的今天,商户与消费者的连接更加紧密,一方面线下商业可以更加方便得给消费者推送各类信息,另外一方面消费者也有了更多主动选择消费的工具。通过这些设备收集的数据可以更加精准得洞察消费者的需求,而地理区域本身就是一种优良的消费者细分,特定的消费者需求背后往往可能是这一类消费者共同的需求,这样就能够帮助线下商业更精准的调整,使得自身定位更加符合商圈的气质,从而能够更准确的“迎合”自己的目标客群增加竞争力,这是一个正向的过程。

由此商圈愈加重要了。也正是基于这样的原因,我们要做商圈地图工具,而这个工具也需要有这个时代“精细”的基因。

下面来看看商圈地图能够做什么?

首选能够看到北京整个城市的商圈分布:

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这张图不仅仅是一张静态的地图,商圈地图是具有“精细”基因的,因此是可以放大的:

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上面的这张图可以大概展示出长安街两侧北京的几大商圈:公主坟、西单、王府井与东单、崇文门、国贸等等。对于一个在北京从事多年商业的人来说,上面的商圈地图也许对他不会产生什么帮助,但是如果进一步细化,对任何一个商业从业者来说都具有重要的参考,因为北京之大是任何一个人难以仅凭经验细化的。