在城市的角度，尤其当形成虚拟空间的城市印象的时候，我们跟人体对标会发现我们的城市已经可感知。各种各样的感知功能基于大数据已经形成，我们感知的这些内容能不能进行统筹，将是我们城市智慧的一个重要推动力。除了整合，我们希望基于大数据认知这个城市，我们需要解释这个城市，我们需要重塑这个城市，在重塑的过程中我们需要为我们的洞察，整个的智慧的演进和迭代提供数据的支撑能力。我们围绕各种各样的智慧城市的服务和开放创新，我们的解决方案能不能做到这一点。我们基于数据来提供各种各样的智慧服务，可以做到小范围，目前做不到大批量。目前的大数据时代主要是一种手工作坊的时代，我们真正到数据工业化时代，我们需要的不仅是科学家们去发现我们城市的问题，我们需要数据的工程师，需要城市的管理者去挖掘我们的城市。
比如我们看到城市的智慧性，看到整个城市交通的运行状况，北京南城突然产生拥堵的时候，城市的交通系统能不能识别，当识别以后，是不是能够进行关联性的分析，这种关联性的分析，到底为什么南城会产生拥堵，是城市的原因，还是天气的原因，所以我们需要进行深度的挖掘，这要跟我们的社会网络，气象数据，要跟市政各种各样的建设设施的数据进行关联，这种深度的融合和关联我们的能力，我们目前的系统是不是具备？所以，这种认知城市的能力是我们在新型智慧城市发展我个人认为我们必须具备的能力，而不是简单的数据整合的能力。
深度关联与异常事件的发现，我们应该把各种各样城市领域发生的事件联合起来，这样才能进行敏捷性的反映和部署。这种深度的关联能力，我们认为对一个城市的认知需要把各种各样的数据进行关联，比如疾病数据和城市的人流的流通数据它们是有关联关系的。各种各样城市认知的知识我们能不能大批量的出去，我们需要数据工程师，把我们城市中发现的各种各样的现象有机的关联在一起，这种系统我们具不具备？这就是我认为需要再未来具备的第一个内容，认知城市。
我们需要理解的城市，我们不仅要把我们城市各种各样的数据统合起来形成我们对城市正确的认识，我们更需要理解城市中内在的规律，这种内在运行的规律我们需要用各种各样的社会数据，我们需要了解这些信息。每当过节的时候大家每个人的心情都是愉快的，但是肯定有一个地方的人心情是不愉快的，什么样的人？就是在大年三十他还在火车站等车的人。回龙观小区每天将近有几十万的人希望需要离开回龙观小区，他们的出行规律是什么？我们能不能总结分析，根据这些总结分析理解这个城市的需求。这种现象我们目前都是怎么做的呢？大家都是城市的管理者和企业的参与者，都是由我们的数据工程师、数据的分析师、领导和管理者们我们共同来做项目，然后产生数据，进行分析。这部分系统能不能让机器自动实现了，这种机器的自动实现将是我们知识自动化，他将产生大量的需求，我们这种规律的发现和认识将层出不穷。随着我们城市越来越密集，人口流动越来越复杂，这种能力我们现在系统具不具备？我个人认为我们目前不具备？我们具备的只是定制化，我们的系统环境，我们不具备，能够大规模的去发展，知识自动发现的能力我们目前并不具备。
重塑城市，我们认知了这个城市的规律，理解了这个城市，我们更重要的是要改造这个城市。在改造城市的过程中，我们如何去进行决策。当我们决定北京市拥堵收费的时候，当决定北京市限性的时候，所有的决定是不是正确，我们能不能产生模拟，能不能用大数据验证我们的决策是不是正确？所有的这些内容都需要在我们智慧城市大数据基础上进行重塑。所以，我们整个的城市的治理和决策，它的整个体系在大数据的时代将发生颠覆性的变化，这种颠覆性的变化我们系统具不具备？比如说，我们当对城市的危险品进行管控的时候，我们需要了解城市的危险品数据都在哪儿？车辆在哪儿？人在哪儿？我们如何产生政策的指导意见，这个政策的指导意见实施的是否有效，我们要通过大数据来反馈。我们未来的计算应该是自动验证和自动控制，包括我们决定通州作为我们北京市的副中心，我们是不是基于我们的大数据去进行了验证分析，实际上我们当决定通州为副中心的时候也利用大数据看整个城市和北京城的人口流动，包括城市的效率，是不是产生了效果，确确实实是这样。所以，领导人的决策和大数据的验证是相符的，如果不相符怎么办？这部分也是未来我们在信息化中需要进一步研究的。