杨锐告诉记者，作为智能装备制造企业，如果自身建立云平台进行数据的处理和运算，成本过高不说，也并非其专长。借助互联网巨头的数据处理、数据存储、云计算能力，不但成本低、效率高，对未来发展的路径也是明晰的。
那么，AI与制造业，究竟能擦出怎样的火花？中国信息通信研究院政策与经济研究所主任工程师秦业认为，虽然目前人工智能的解决方案尚不能满足制造业的要求，但作为一项通用性技术，人工智能与制造业融合是大势所趋。
“首先，对于制造业而言，知识经验的固化与传承很重要。在一些流程制造行业中，物料的配比、参数的设置，都需要有老专家根据多年的行业经验来操作。AI可以将这些历史经验数据进行学习与建模，从而在一定程度上取代专家，为制造过程提供决策支撑。”秦业说。
其次，他认为，人工智能可以进一步接管复杂工序。以往，被机器取代的往往是简单重复的工作。未来，一些需要在现场由人脑进行复杂情况判断的工序也会被人工智能技术逐步渗透。与此同时，随着机器视觉、手势识别等技术与工业机器人的深入融合，人机协作也将在更多工作场景和更多复杂工序中成为主流。
另外，人工智能可以对复杂过程进行智能化指引。以产品研发设计为例，工业设计软件在集成了人工智能模块后，可以理解设计师的需求，还可以与区域经济、社会舆情、社交媒体等多元化数据进行对接，由此形成的数据模型可向工程师智能化推荐相关的产品设计研发方案，甚至自主设计出多个初步的产品方案供工程师选择。这样可以极大地释放出创新活力，工程师不再拘泥于计算、制图过程，而是用更多的时间来思考产品创新的突破。
“总之，人工智能是一种方法，一个工具，在我们发展制造业的过程中会起到助推器的作用。”秦业说，“但是也不要过分夸大人工智能在短期内对制造业的作用，技术还要脚踏实地的研发、突破，积累才是最终实现‘超车’的关键。”