数据可视化的作用和实现方法
数据可视化对企业有什么作用呢?我个人觉得不是所有数据都非得可视化，很多数据可视化确实有些牵强，但数据可视化能给我们带来的3个作用：
1、大规模的数据可视化可以帮助企业管理者对大量的数据有个迅速的了解，工作更高效。
2、正确的数据可视化可以清晰展现数据背后的意义。
3、数据可视化可以帮助企业做出准确的决策。
数据越来越多，企业越来越希望搞清楚数据背后的意义和价值，而我们云智慧的透视宝也越来越有优势!大家常用的用户统计分析系统或日志分析所采集的数据局限于用户行为和IT系统本身，而对于企业业务来说，二者是息息相关的，IT性能的优劣影响着用户体验和用户转化，而蜂拥而至的用户也会造成性能的瓶颈。
通过透视宝可以把用户的行为数据和系统性能关联起来，不仅可以分析受用户喜好的功能是什么，也可以分析他们的性能对用户的影响，而当我们的透视宝所覆盖的行业越来越广泛，企业还能用自身的数据和行业平均指标进行横向对比，进而辅助企业决策，这对于企业来说是很有价值的，这就是大数据可视化的魅力。
基本上各种各样的图表在不同的场景下，所表达的含义是有区别的，上图就指导了我们什么类型的数据需要什么类型的图表，展示会更清楚，也更容易让客户理解数据的价值。在透视宝中也需要根据不同的使用场景选择更适合的图表展示，后续我们会有针对性的优化和做适度的调整。
这是一张很经典的数据可视化图表，以地图的方式实时展现QQ在线使用人数，我们可以换个角度思考，如果这是某个企业APP的在线使用人数，是不是可以挂在老板的办公室里，让老板随时对应用的当前用户使用情况有清晰的了解，哪些地区一片黑，哪些地区用户活跃集中，这商业决策上无疑有很大的帮助。这些数据都是透视宝可以拿到的，也就是说我们的透视宝可以发挥超级大的作用。
这是Audubon鸟类和气候变化的报告中的一部分，它预测了季节变化的区域，黄色代表现在是夏季，蓝色代表冬天。地图具有神奇的能力，既是一个强大的数据可视化工具，也是一个强大的报告工具，可以给我们展示不能直接看到的东西。
我个人以为在数据可视化领域相对应的三项技术：
1、数据降维，我认为数据降维是处理数据的首要任务，我们通常将自己的个人欲望强加到数据可视化中，我们有太多的指标都需要通过一个信息图处理完成，这里面就出现一个问题这些维度的数据真的需要一张图表现吗?表现出来的信息，客户能看的明白吗?所以往往数据降维化繁为简是首要工作，其次我们要将数据清洗，去掉所谓的噪音，留下有价值的信息，否则在后面分析数据的时候就会受到不必要的干扰。
2、关联关系，数据本身并无意义，只有关联起来才能产生含义和价值，将不同的散点通过内在和外在的联系聚合在一起，使得数据之间可以通过不同的维度进行关联，传递数据的价值，比如人群与性别，年龄，身高就是一个很典型的关联关系。
3、扁平交互，PC 和手机屏幕是有限的，每增加一种颜色都会增加信息量，从而干扰对原有信息的传递，我们可以在地图可视化中采取两种策略实现数据隐藏，一种是逐级钻取，充分利用地域的分级包含关系，使信息按照省-市-县层次展示，而不必一下子展开;另一种是扩展图，将复杂的信息浓缩收集，像抽屉一样，需要的时候再打开。
这三项技术说起来容易，但做起来却不一定，因为我们往往很难控制自己的欲望，加数据，加关联，加功能。不管做什么，控制自己的欲望和坚持很重要，不忘初心，方得始终。
举个栗子
说下可视化组织的典范吧，最大的大数据公司是哪个?是拥有12亿注册用户的Facebook吗?还是Amzaon和GOOGLE?他们都是大红大紫，享誉国际的大公司，这些公司也都不是等闲之辈，但要说典范，目前此荣誉当属Netflix(网飞)。