这家公司的起家跟互联网或大数据没有半毛钱关系，说的通俗点就是个租光盘的，Netflix 成立于1997年，最初只是开展通过邮递租借DVD的业务。那个年代不论是外国还是中国，都有种路边店叫录像租赁店，要租借视频必须亲自去商店里左淘右淘，又因为经常延期交还光盘而收取滞纳金。Netflix不开店面采用邮寄的模式，一炮而红，2000年Netflix光滞纳金收入就达到8亿美元，占总收入的16%。
十年过去了，视频租借模式已经从成熟走向衰落，更重要的是随着时间的推移， DVD的损坏，客户的偷窃，邮递成本不断增加等诸多问题都给Netflix的租赁模式难以为继，所以在2007年Netflix开始了自我颠覆，从实物DVD向流媒体的转变。这个过程中Netfilx意识到客户生成了多得令人难以置信的数据，这不仅是关于谁看了什么节目的数据，还收集到更多有价值的信息：
地理定位数据，发现用户在哪里观看视频;
设备数据，发现用户通过什么终端看视频;
时间数据，用户什么时候观看视频，比如星期几和具体时间等;
行为数据，用户每次看视频的后退、快进和暂停的行为。
不仅如此，Netflix还通过社交网络Facebooke，Twitter及其他网站采集用户的社交行为数据，然后通过坚实的基础平台和强大的大数据分析能力将数据可视化，并且成功的预测了用户的喜好和偏爱。
未来Netflix可以进一步强化对客户下一步想要观看什么视频和内容的预测能力，通过声音，风景，颜色等因素进行推荐，这些元数据对客户想看什么提供更有价值的洞察。