广州日报：你觉得人工智能和哪方面结合有想象空间？
乔宇：目前，人工智能与互联网、IT产业合作比较多。从个人角度来讲，我觉得医疗健康领域未来也会和人工智能“合作”，我国目前的医疗体系不够完善，高端和高质量的医疗资源少。医生看病需要大量的基础知识的学习，然后还需要看很多的病例，这些事情想要完全用计算机替代还是比较难的。但如果计算机能够“深度学习”这么多的病例，它会对医生的决策起到辅助作用。
再者就是疾病预防方面，我们可以运用人工智能对身体做全面地检测，那样无论是医疗成本还是病人的痛苦都可以大大地降低。
另外一个方面就是教育，一般来说都是人对人的教育，完全用机器是不现实的，但人工智能应该能在一定程度上协助老师。
广州日报：人工智能能发挥很大的功效是不是基于大数据？
乔宇：对。但我们希望未来计算机学习的方式越来越像人，而不需要这么多训练数据，也不需要这么多计算。未来小数据的学习也会是一个潮流，因为并不是所有领域都有大规模数据，具体到医疗领域就很明显。
人工智能是专才不是通才
人工智能起源于上世纪50年代，目前已经融入到我们的生活：人脸识别、车牌识别、语音识别等。但它目前只是某个领域的专才，与人类相比还差距遥远。
广州日报：请简单介绍一下什么是人工智能。
乔宇：通俗点说，由人制造出来的智能叫做人工智能。从学科研究角度来讲，它是计算机学科的一个分支，通过计算机或者通过机器进行运算，然后获得类似于人的智能。
广州日报：目前人工智能发展处于什么阶段？
乔宇：现处于非常高速的发展阶段，人类对人工智能的需求很强。
比如，一个城市发生案件后，警察要调取上千甚至上万个录像监控视频进行分析。如果只靠人去看，要消耗大量时间，还不可避免地出现遗漏。而计算机能够在很大程度上来节省办案时间。
广州日报：人工智能的应用主要集中在哪些领域？
乔宇：它最主要就是一个语音识别、图像识别，比如说人脸识别，指纹识别在深圳通关的时候已经广泛使用。
广州日报：AlphaGo引发了人们对人工智能的担忧，未来机器人是否会对人类造成威胁？你怎么看？
乔宇：我不担忧，事实上AlphaGo的神经网络以及它的结构还都是由训练数据决定的，它只会下围棋。
相比之下人的智能是很通用的，这是很大的区别。如果人工智能要对人构成威胁的话，它首先需要有自我意识。我们每个人生下来就是一个独立的个体，至少目前来讲，还没有任何人工智能具备这一点。从这个角度来讲，人工智能还不足为虑。
乔宇其人：
做图像识别取得世界领先的识别率
乔宇是语言识别、图像处理科班出身，“我出国之前就已经对语言识别、图像处理感兴趣了，所以出国留学就选了类似这样的实验室，然后做了图像处理，再做了语音识别。”乔宇在日本取得博士学位后，相继在中国香港、日本的高校做了一段时间的科研，做的还是他的老本行：语言识别、图像处理。而这两块也正是人工智能的一个分支。他取得了不俗的成绩，2012年获中科院卢嘉锡青年人才奖，2011年获得中国科学院“百人计划”择优支持，入选深圳市“孔雀计划”首批海外高层次人才，是广东省引进创新科研团队核心成员。
之后，乔宇与人工智能的另一热门分支——深度学习也擦出了火花，他的研究团队成为早期研究深度学习的一支科研力量。
2012年，乔宇在中科院深圳先进技术研究院工作时，接触到周围的一些(深度学习)研究成果，“我们觉得这可能是一个发展方向，当然不仅包括我，还有组里其他老师，大家商量了一下觉得不错，然后开始做这方面的研究。”
乔宇的团队在深度学习研究方向也收获了不少成果。真实场景下的跨年龄人脸识别取得世界领先的识别率。据了解，CACD人脸数据库(真实场景下采集的人脸数据，具有显著的年龄和其他变化)包括16万多张图片，2000个不同的人。“我们最新研制的深度模型取得了98.49%的准确率，这是目前国际上最好的结果。”
在视频行为识别方面，乔宇的科研团队提出基于运动向量的深度识别网络，每秒可以处理390帧图像，速度提高了近40倍，还可实现实时视频分类。