但是，要持续地达到数据资产驱动决策，优化业务经营的目的，还需要有数据处理和利用流程，并建立长效的数据资产管理机制。如果没有规范的数据处理和利用流程作为保障，数据的规范和人员的配置无法得到保证，收集和传递，处理和共享的持续性就容易出现问题。应对环境的变化，还需要在不断变化的企业经营流程中，减少对经验的依赖，充分利用准确的数据，应用合适的分析工具，及时对业务模式根据智能系统的反馈和预测进行调整匹配，来实现企业业务分析与优化,只有这样，才能降低企业经营的风险，加快企业决策的执行速度和质量，从而提高企业实际的生存能力和竞争能力。
还有一个非常重要但往往被忽视的是数据资产管理中涉及的决策流程，利用好数据资产为企业提供了加快预测和决策的可能，要实现快速决策的制定和执行能力，还需要通过决策流程明晰管理层和各个部门职能人员的职责，以清晰划分各自层别的权限，规范决策过程，从而保证决策的质量，确保决策流程的各个环节能在职责范围内各司其职，执行到位，从而提高整体反应速度。这一切自然都离不开决策流程对其进行管理保障。
面对瞬息万变的市场，企业管理层需要在短时间内获取简明、直观的经营信息，并对后续经营作出决策，这些都依赖于对数据资产的有效打理。如果企业能够将上述这些关键环节的运作落实到实处，配合成熟的系统和平台，就能提升数据资产的利用层次，从而达到从数据的产生到数据资产的转化的有效管理。
打理好企业数据资产，用高质量的数据资产为企业带来准确及时的决策和有效的行动，这将给企业带来巨大的回报。本文从业务的角度出发分析了提升企业数据资产管理能力的几个关键业务环节，但是具体的应用还要结合企业的实际情况，细化出适合自身情况的方案和措施并持之以恒。这里也希望对此话题有兴趣的同仁能提出意见和建议，进一步完善企业数据资产的管理理念和思路，把企业数据资产的管理进一步落到实处，打理好数据资产，为企业的业务分析预测和决策提供有力的支持，让企业在市场中用前瞻性的决策找到的新的盈利点和商业模式，利用数据资产来获取或增强市场竞争优势。