准确度。它和单词错误率大部分是相似的，但是它不计算插入单词的个数，它定义为：Accuracy = (N – D – S) / N
对于大部分任务来说，准确度事实上是一个比较差的度量方法，因为插入的情况对于识别结果的影响也是很重要的。但对于一些任务而言，准确度也是一个合理的评价解码器性能的参数。
速度：假设音频文件是2个小时，而解码花费了6个小时，那么计算出来的速度就是3xRT。(3倍速)
ROC曲线：对于一个检测任务，检测会出现误报和命中两种情况。ROC曲线就是用来评价检测性能的。ROC曲线就是描述误报和命中的数目比例的。而且可以通过ROC曲线取寻找一个最优点，在这个点误报最小，而命中最大，也就是接近100%的命中率。
还有其他的方法来衡量识别性能，虽然这里没有提及，但对于很多的实际应用来说还是比较重要的。你的第一个工作应该是建立这样一个评价体系，然后系统地应用到开发过程中。第二个工作就是收集一个测试数据库来测试你的系统性能。