在做的工作当中我们同交通部一起做了基于运营商手机信令的在高速路网监测标准，这个包括信名提取系统，信令数据筛选清晰，包括运行，以及融合，还有监测，我们通过八大累积数据，形成了非常多的经验。我们整个大网时间车怎么统一，到了北京市如何区分在高速上还是在辅路上还是国道上，这是我们用了非常多的算法。
这是我们去年11月7日到8日G1北京短每五分钟侧流量变化图，每五分钟可以取到6个人，高时段可以取到19个人的信息数据。
另外一个是城市规划，我们看到手机信令大数据把脉城市，对城市未来有所勾画。我们当时在江西省做了南昌的场景，传统规划是通过调研，基本上取样率3%，如果用我们中国联通的数据是30%，覆盖很广，可靠性比较高。我们交互内容是什么，一类是数据报表产品，第二是可视化数据报告，以及Saas平台服务。
第三个我们场景做到交通规划，交通规划主要是运营商信息数据和位置数据，和现有的数据融合，提供技术决策分析。
这是我们一个OD矩阵分析案例，这是在北爱尔兰贝尔法斯特的首府去年3月整个交通的网状图，在这里我们可以看到，应该说我们可以做到任何一条线节是一个OD五，我们把整个区域化成了横向、纵向和N个区域，任何一个两点可以按照时间、出行目的，还可以按照出行模式选择任何一个OD，可以算出来它的详细的流量，这是OD，这是对城市间的OD数据和交通规划有很大的支撑作用。
这也是一个典型的场景，我们叫过桥案例，这个桥是伦敦塔桥，这是塔桥东边的决策，这是西侧，我判断是不是东侧再打一个桥道。我们以这个塔桥为例，经过这个桥，从南往北，延伸越深到达率越多，我们可以做经过这个桥的出发地和目的地分析，看他们在哪里上班，以及过这个桥的人员分析，他是白领还是蓝领，是男性还是女性。在做这些数据的时候我们也对比了运营商的一些特别，比如像其他的运营商，中国联通数据怎么样，我们基本上1.2公里有一个基站，保障我整个运营商加权成果是可信。另外我可以做全国服务，避免了省和省市之间协同麻烦的沟通特点。另外就是我们保证了数据样本的连续性，便于长时间观察。
另外我们做了报告监测，交通规划大数据我们也做了试点，我们做了身份证、位置、手机号，客户在用户授权前提下，他把贷款数据给到我我是YES还是NO，但是一定强调是用户授权，因为我做旅游，游前营销，游中管理，游后分析，我们做了各个区域人群出行的分析。
最后也是有一个想法，就是我们的产品，一个方面是很多，另外一个方面我们也是需要行业数据，需要全面的数据，在这个会议室里各位是专家，但是我们特别小，我们希望把我们数据融入到大家的一些很好的方案和一些规划和研究当中，所以最后希望我们希望共赢。另外一点欢迎大家把数据和我们实时连接，谢谢大家！