在阿里时，我是怎么处理部门间数据互通这件事情的呢?很简单，首先是找出大家有意愿共用的部分，我称其为企业内的公共数据，然后安排资源把这一部分先建设起来。选择公共数据也有一定的技巧，简单归类就是：各部门已经在高频率但低效率的单线流通的数据，被野蛮重复复制到各部门的相同数据，大家都有意愿首先标准化的数据。当这些带有公共性质的核心数据建立起来之后，大家就能更容易地感受到数据高质量流通的意义及好处。要保证这些数据的质量和新鲜度也相对变得容易了。
所以从战略意义上来说，第二使用权的合规性变得非常微妙。大数据背后的逻辑是数据积累越多越好，在过去两三年，很多企业都相信有了大量数据资源后，就能对企业的业务产生更大价值。
但人们往往很快就会发现，除了技术能力之外，如何妥当地管理、利用这些资源并非易事：安全合规是一方面，降低数据使用的阻力及风险也是困难重重。所以我一直倡议，数据治理不是数据部门的工作，而是公司总体的战略。这意味着，“本性纯善”的大数据也容易变成一个累赘。
四、数据是一种信仰，“善”用才是本质
2016 年，一场围棋大战让人类引以为傲的智力顶配瞬间被AlphaGo 践踏得体无完肤。而在我看来，这场大战其实不过是一帮人赢了另一帮人，而且大部分人仅注意到了智“能”，而忽略了它与智“慧”的差别：“能”是能力的表现，而“慧”是心除杂念，将智能用在具有普世价值的地方。同样的科技能力是被善用还是被滥用只有一线之差。
2016 年在英国伦敦召开的一场数据大会上，有人预测：英超联赛莱斯特城足球俱乐部的中场球员里亚德· 马赫雷斯(RiyadMahrez)将成为值得关注的球员。当时他在演讲中说：“根据我们的数据，目前马赫雷斯不仅是英国最好的中场球员，也是欧洲最好的中场球员之一。我敢说，在本赛季结束时，他的价值将非常巨大。”其数据显示，马赫雷斯在各类足球比赛期间，先后出场35 次，总体评分1118 分，在欧洲排名第6 位，仅次于1 635 分的“阿根廷球王”梅西等5 位球员。
结果，莱斯特城足球俱乐部2017 年1 月爆出超级大冷门，首次获得英超联赛冠军。表现神勇的马赫雷斯不但是最大功臣，更荣膺英超联赛最佳球员，即“足球先生”，成了第一位获此荣誉的非洲球员。
这位堪称“ 神预测” 的仁兄叫瓦莱里· 博利埃(ValeryBollier)，是一家体育运营商Oulala 的联合创始人兼CEO，其公司以其复杂精妙的数学矩阵闻名。他们的系统包含了70 个取决于球员位置(守门员、后场、中场、前锋等)的不同标准，总共能够衍生出275 种或得分或丢分的方式。这些方式多种多样，从进球和助攻，到具体射中球门和成功阻截等，尽量量化了接近比赛的真实情况。
为什么博利埃能够未卜先知，竟在年前就作出如此准确的预测?其实答案就是大数据和信息。球队的班主、教练和星探等，都被这种量化管理震惊。他们难免开始担忧，在大数据领域落后了怎么办?那就等着被淘汰吧。
几千年来，人类习惯了生存在信息稀缺的年代，大数据与人工智能则为人们带来了曙光，同时也引发了担忧。暂且撇开我们会不会被机器人侵略这个问题，人类真的已经充分利用了自己的潜能了吗?数据是一种信仰, 我们应该善用这个宝藏, 为人类创造更美好的世界。