记者梳理发现，事实上，各大平台均在搭建各自的AI生态圈。10月24日，科大讯飞启动10.24亿的生态扶持基金，同时推出AI生态计划、教引计划和公益计划，发起生态攻势。10月19日，百度发布“燎原计划”扶植AI开发者，拟在2018年为百度招揽500多家生态合作伙伴，遴选60多家创业公司进入AI加速器。
按照科技部的说法，要强化企业主体和市场主导，突出企业在技术路线选择和行业产品标准制定中的主体作用。按照科技部的布局，各家企业的研究方向各有侧重。
国家战略如何助推AI
将人工智能上升到国家战略，按照科技部长万钢的说法，要强化重点任务部署，打造我国人工智能先发优势，形成新一代人工智能技术体系的前瞻布局。要大规模推进人工智能创新应用，促进人工智能与实体经济深度融合，引领带动智能经济和智能社会发展。
在硅谷工作多年的某公司首席科学家告诉21世纪经济报道记者，在美国这种由企业和国家合作搭建开放平台的产业政策很少见，一方面美国的高校研发实力很强，另外其国家实验室也在国家重点布局的科技研发中发挥重要作用。
在他看来，政府选择跟企业合作搭建AI领域的国家队，企业也有绝对优势，大数据对于AI很重要，这四家平台都积累了数据，这是高校和国家实验室所无法企及的；另外，AI不仅仅是一种产业，而是一种新的生产力要素，与资本、劳动力拥有同等重要地位，将成为拉动中国经济增长的新动力。过去也有AI，但算法和数据都没有能让AI成为生产力要素的程度，从这个角度来说，现在到了国家将其提升到国家战略高度的时候了。
事实上，包括美国、日本、英国等国家均将AI布局提升到了国家战略层面。中国的AI产业发展已经站上“快车道”。
7月份的《经济学人》杂志撰文称，多重因素促使中国成为全球AI中心，其中包括多个行业希望利用AI完成数字化转型，拥有人才和数据优势，创业公司和BAT的大举投入，以及政府的大力支持。
近期北京中关村、上海等地均出台了AI产业系列政策。在北京、上海和武汉发布的AI产业政策中，提出的2020年产业规划总产值，已经超过国家层面提到的“2020年人工智能核心产业规模超过1500亿元”这一目标。
张潼还表示，前沿研究在美国的企业比较多，对于国内的企业来说，还相对比较新。AI技术有一个特点，就是它和产业结合是相对比较近的，一些研究成果可以直接转化成产业，在产业里利用行业大数据。
科大讯飞大数据研究院副院长谭昶近日在北京接受21世纪经济报道记者采访时提到，中国在资本投入、应用落地方面并不差，真正差的是在原创性上，美国、英国的企业在原创性上做得更好一些。而中国是新技术转化周期非常快，可以很快落到实处。
至于具体的数据对比，他列举了腾讯研究院最新发布的报告。报告显示，从企业历史统计来看，美国人工智能企业的发展早于中国5年。美国最早从1991年萌芽；1998进入发展期；2005后开始高速成长期；2013后发展趋稳。中国AI企业诞生于1996年，2003年产业进入发展期，在2015年达到峰值后进入平稳期。
从创业投资领域角度来看，美国面向全产业投资，投资领域遍及基础层、技术层和应用层，而中国接受融资的企业主要集中在应用层；美国AI产业布局全面领先，在基础层、技术层和应用层，尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域，积累了强大的技术创新优势，各层级企业数量全面领先中国。
在研究领域，近年来中国在人工智能领域的论文和专利数量保持高速增长，已进入第一梯队。相较而言，中国的人工智能需要在研发费用和研发人员规模上的持续投入，加大基础学科的人才培养，尤其是算法和算力领域。
万钢在11月15日的发布会上提到，把发展人工智能作为当前乃至未来一项战略性任务来抓，汇聚高端人才、金融资本、财政资金、政策法规等各类资源，全面推进人工智能的技术突破、产业发展以及经济社会深度应用，把握好人工智能发展的机会窗口，为建设社会主义现代化强国提供强大支撑，为世界人工智能发展做出中国贡献。