这个时候我们发觉构建一个商业逻辑就有基础了，如果你只是在这儿谈论，移动数据如果定点到个人，跟金融是达不到同日而语的。我们家所有的电话号码都是我的身份证注册的，非本人使用手机号，这是很常见的现象，但是在金融生态圈里产生巨大影响，在数据的精度上有一个区别度，我们在这个应用过程中采用了最简单的方式， 我们先不谈我们到底值多少钱我们先谈谈到底给你带来多少价值，通过价值锁定的方式做业务流程的设计，这会成为我们非常重要的方式，我们在过程当中并没有选择最简单的数据输出或者健全的方式进行业务，因为其实在数据输出和健全的过程中往往对价值的评价都是成本定价法偏多，带有这种概念在里面，他很难确定，不论你怎么定，都可能有国有资产流失的嫌疑，三个运营商都是国有企业，大家都知道数据是一种资产，已经被所有人认为数据是资产，在数据资产定价的时候是非常大的难点，我们采用了共同的业务设计。这个难度会更高一些，其实对于价值实现更明确，他会从收入成本风控三个维度跟金融分享利润。我们做了三个动作，第一个是目标画像，第一点是在移动自有体系完成，我们站在金融机构的角度提建议，我们给了第一个模型给移动公司，第二和第三是放在业务平台封装打包的评估状态，这三个在业务流程全部拥有的状态，给用户带去价值。基于这三个价值我们有一个简单的业务流，我们花了两个月的时间跟移动从法物信安所有部门开会讨论创造的。比如刚才提到授权要移动，我们这里面授权是移动，因为整个业务流程体系的设计里客户三大敏感信息都不是移动给到我们这个平台，是客户自己去填写的，客户填写之后也要授权，一般是三方机构授权，我们是移动系统授权，所有健全过程是移动体系内控制，验证码的发送也是移动体系，没有由于三方公司自身原因造成在授权当中的一些问题，不能真实表示客户的意愿，我们还有授权信息搜集，还有客户当时时间点所有的内容，还要给移动做备案，这样完成一个信息调用的过程。
大家可以看到整个服务平台是封装在一个体系内，我们最核心的输送模型是在移动4A监管体系内，非常的严格，当然也在业务过程当中对我们造成不少困扰，完成这个过程之后，客户信息在我们平台是以分数，对金融机构输出是以分段，我们在金融机构完全以分段的方式做输出，连分数都没有，脱敏性非常高，但是，到了这个级别之后有没有效，分段数据不是没效而是计算方式方法有没有用，因为金融机构最重要的是定性化分析过程是不是合理的强关联的这才是关键的。这里面最重要的，为什么要做一个业务流程设计，特别是在打通两个关系的时候数据的延伸，这个时候数据融合是一个问题，在两天的会里我们听到很多关于融合的问题，移动在这个点上开始走在前面，我还可以开放，在金融领域里金融的信息真是强强监管，他不光有银监的监管还有银行监管还有自身因素，金融数据的共享几乎为良，他给一个地方做数据共享，做银行征信，那个信息传输不是时时的，是有一个时间滞后性的。如果没有数据完成的共享机制任何一个跨领域应用的时候，他的价值无法提升无法进行自我价值修整和调整。同样的信息换一种加工模式和关系，以前是一块钱现在能变成两块钱，因为你帮金融结构省的钱大大提高，这是数据价值提升的点，这个在没有完成数据融合之间是难以实现的。我们看到解决方案放在公有云上做，作为一个连续性数据有很长的时间在金融机构上修模型有很长的概念，基本要修两年，要不停的调教这个模型才能很高，为什么费克的模型还有代表，他是多少年沉淀下来的，他的代表和效率有一个准确的数据值表示，当时我们做这个业务的时候，金融机构问我们你算出来的每一项值知道精准度是多少吗，这个问题包括互联网企业都解答不出来，如果没有数据交互过程我们也答不出来，我们在设计业务的时候在这一点上做了突破，我们用业务流程完成了数据流传，我们有结果，打通了封闭型的结果，这个过程比较痛苦，在这个过程中最关键的不光要我们改，不光要电信行业通信行业要做适应性的改造，我们在接触移动之后，数据有很多，但是数据存储的方式是磁带化的，但是没有时时响应速度，我们用一年的时间在改这个。在这个业务流程里金融机构有很大变化，在我们合作的金融机构里打破了原有的审核机制，大家可以看到这个模式，金融机构把所有的审核过程封装到手机平台，这对金融机构来讲也是一种挑战，金融机构有银监监管，比工信部还要严格，所以在这里面有很强的两方共同改进的作用。