这个也是比较有意思的，我们有时候打车上车司机会先问你去哪里，比如说去机场他会很开心，因为机场比较远。但是其实在上海的情况不是这样的，我们研究了很多出租车司机的情况发现，在上海同样运行21个小时，他们的车子要交班什么的，其实坐短程的司机收入更多，短程司机的收入差不多是1240块钱，做长单的司机收入只有850块钱，差不多是前者的2/3。这个还是不一样，而且他们走的地方都是不一样的。为什么呢？这个就是说明你平时的概念和你实际发生的情况是不一样的。
这是一个金融客户的情况，他们在不同的省的情况，不同的运营商的情况。这是他们的一些婚姻的状况，他们比较感性的地方，他们住在什么地方，他们是不是有自己的房子，他们是不是有汽车。我们把这个金融客户里面航空公司常旅客的人拿出来，他的用户16%是航空公司的常旅客，大部分都是男的，说明女的出差比较少，而且他们的年龄是比较集中的，25岁到34岁，这些都是一些用高维度的情况去发现用户，再把这些用户的情形帮你应用到场景里面。拉卡拉给了我们一批数据，差不多6万条，这些人是信用比较差的人。后来我们研究之后发现这些人有三个共同的特点：一是这些人大部分都是30岁以下，但是已经结婚的；二是他是30岁以下已经结婚了，但是已经离过一次婚了；三是这80%的人都用过万能钥匙上网，我不知道是否知道什么是万能钥匙，就是蹭别人的Wi-Fi，这是在征信里面比较明显的特征，如果这些人平时做这些事情的话，你可以把这些维度拿出来，给他放贷的时候要有别的条件，这是数据应用的场景。
这是一个单体的用户观察他的逻辑的轨迹，你看了他的轨迹之后，你根本就不用看他的单位就知道他是干什么的，这就是他活动的地方。
接下来我讲一下我们的产品，叫晶赞天机，这些图都是我们系统的截图，实时可以看得到的，你实时的数据进来，我就可以实时的反馈给你。我们主要做这样几件事情，不同渠道的数据汇集整理，不同渠道的发现，不同场景的受众应用。很多的国企数据不能留出自己的系统，保证数据的安全，要做快速的部署。为什么讲这些东西？因为我们大数据的管理平台是高维度的数据管理平台，我们不做结构化或者是跨界的数据，我们只是对受众进行研究的一个平台，叫晶赞天机。
我们认为一个比较领先的数据管理平台应该包括哪些方面？不同渠道数据的整合能力，我们有一个客户是一个保险公司，他经营了20年，他是第二大的国有保险公司，他差不多有5亿条的用户数据，有10几条用户线，有卖车险、寿险的等等，有的是用Excle大表保存的，有的是用App下单的，还有合作伙伴的数据，有一些是4S店的数据，这些数据都是存在不同的地方，用不同的格式保存，还有广告的数据。但是如果你要做用户受众的数据观察，你做的第一件事情就是要给这个用户做一个统一的ID，把不同场景的数据打通，需要不同渠道的整合能力，还有一个多维度的数据分析的能力。我讲了，不同的场景里面是需要不同的维度的，好比我们通常看一个人不会关心一个东西，但是保险公司很关心，保险公司很关心这个用户是不是丧偶，这个普通人不会去关心，你跟人打交道，你说这个人喜欢什么，你不会担心他丧偶。但是保险公司认为丧偶的人，他购买保险转化的比例是非常高的，因为他更加需要一个保障。这个时候供应这个数据维度的时候，就要有这个方面。还有数据在不同应用场景的应用能力，最重要的是放在最后面，就是数据安全的能力。我把数据放在你这里，你怎么保证我的数据不给竞争对手看，你怎么保证有不同级别的人查看数据。如果各位在做自己公司的数据管理平台，要从这些方面去看一下。
我们认为大数据管理平台应用的核心，第一个就是做用户的数据收集，我们所认为的用户数据收集第一部分是客户第一方数据，就是你自己有所有权的数据，CRM的数据、合作伙伴的数据、广告的数据、从其他人那里购买的数据。第二要做人群的画像，帮你做商业智能方面的指导，这个人有什么兴趣爱好、消费偏好是什么。还有一些用户，比如说我是大众汽车，这个人已经是我的用户了，我想看看哪些人和他比较像，比如我们发现买奥迪A6的用户基本上都喜欢买养生的东西，我就知道这些人都是奥迪A6的用户了，我想看哪些人喜欢买家电，喜欢买养生的东西，找这些数据做一些数据供应，这是做一个大数据平台需要的几个能力。