核心问题就是我刚才讲的，不同渠道来的数据怎么做整合，你怎么全方位的描述用户的特征，完成人群的画像，指导一些数据应用。广告投放我认为只是一个最简单的应用，因为现在广告投放这个应用比较容易实现，因为下游的公司比较多，就是帮你呈现这些功能的公司比较多，而且这些公司都比较开放。我认为更多的数据的价值是在什么地方体现的？是在和用户一对一营销的地方体现的。前一段时间我认识一个公司给其他人供应数据，给欧莱雅供应数据，供应真实的男女的数据，一条信息要收一块钱。我开始不明白，我说为什么要买一个男女的信息呢？后来那个欧莱雅的人跟我讲，在全国几千个柜台，包括收集了很多用户的资料，但是前台的人我们对他们收集用户资料有指标，我今天收集了多少用户，你给我。但是他们发现很多的用户其实都是男的，其实前台的营业员为了完成这个目标把这些信息收集过来。但是每个月都要寄一个DM给他，现在邮费最起码一块钱，印刷最起码五块钱，还要做一些设计，这些都是大量的浪费。所以他们就要真实的性别的供应，他们把这些数据拿出来，给这些供应性别的公司一看，其实都是男的，就终止了这个浪费。一年浪费100块钱，做一次鉴别之后，这100块钱就省下来了。
我们第一步就是做数据的整合，做一些数据ID的图谱，这个用户的ID，我看到现在国内的公司主要是用户的手机号码作为主要的ID，这个ID后面可能跟了很多其他的维度。还有你要做画像，画像要描述出API，包括呼叫中心、广告投放和其他网站的优化。我们的数据分析或者说大部分的数据分析是怎么做的？我们认为数据分析无非是两个方面，一个是K，一个是Value，K就是相关的思维度是什么，Value是频率或者是重度是什么，你再根据标签或者是维度去观察用户。
这是数据应用的一个例子，可以把数据推送到一个广告的投放。这是我们给一个保险公司客户做的东西，有CM的，有呼叫中心的，有文本的格式，总共是5亿条的数据，时间的跨度就是从这个保险公司成立到现在，大概5亿条。我们花了一个星期把这些数据全部导进去，这些人不同产品的用户是什么样的，男性、女性，还有其他的一些情况。这个就是他可以看到的维度，这些用户喜欢买什么东西，他的年龄、性别、爱好，他住在什么地方，工作在什么地方，他可以掌握这些东西。
这是另外一个应用的案例，这个案例就比较简单，也比较有意思。这是一个澳门的酒店，澳门金沙酒店做一个广告的投入，因为澳门离广东很近，到澳门去赌钱的人通常都是从广东开车，把车放到珠海，坐船去住一个晚上。我们帮他做数据管理的时候发现他很多用户都是安徽来的，都是安徽的用户在访问这个网站。我们觉得很奇怪，我们去看到底从什么地方来的，后来发现是从一个卖票的网站来的。再进去发现这些安徽的人都是要去搜索张智霖的演唱会，可能那一段时间张智霖在安徽卫视做节目还是什么。所以他就改正了投放的策略，他本来说可能只有100万，只要放在广东地区看，别的地方的人不需要看我的广告，但是他发现安徽的人对这个东西非常感兴趣，所以后来他花了一些钱在安徽去做投放。后来他在两个地区，一个是广东，一个是安徽。广东做的就是他自己原来做规划的，对于什么奢侈品感兴趣的，搜索过什么样的，澳门酒店等等。安徽是访问过那个票务网站的，看过张智霖演唱会的，而且不同的人还出了不同的创意，广东的那个创意看起来很好，其实是很Low的，这种创意到处都可以看得到。但是安徽的创意不一样，安徽的创意就放了一个张智霖演唱会的一些情况。但是可以看到，这个时候用数据和没有用数据，或者是用相应的维度数据，结合你的市场应用的一个结果。用户预定每日每人每夜酒店的成本，可以看到安徽平均的成本只有历史成本的30%，广东的平均成本差不多是90%，所有平均的成本差不多是在60%左右。所以这就告诉你，数据可以带给你很多不一样的东西。
这又引出了另外一个概念，其实在我们今天做一个市场活动，或者是去做一个业务的时候，其实核心并不是你的老板说我今天想怎么干，或者我打算怎么干，核心是我们的用户，用户告诉你应该怎么做，用户告诉你我希望听到什么东西，你才会用用户希望听到的东西跟他沟通。这就是我认为数据应用在目前最成熟的应用于市场活动领域的情况。