一个标志性事件是，IBM收购了美国天气公司，包括所有相关的天气数据、数据流，以及最核心的预测分析技术，未来将会把data-streams-as-a-service作为一个新的商业模式。
巨头收购数据公司的这种趋势下，其他数据公司也开始打包、出售他们的数据。Forrester预计，一些公司会搭上这个顺风车，取得成功。但尽管这个未来前景非常好，大多数的公司还是会错失良机，难以在保护个人信息和采取适当的商业模式中的诸多复杂问题中找到平衡”。
8.实时分析
Forrester预计，流数据挖掘和分析在2016年将成为大数据赢家必备技能。
Forrester副总裁布莱恩·霍普金斯解释说，“简单将数据进行批式分析，转化为企业行为的方式已经遇到瓶颈。未来12个月，更多的企业会转向基于分布式架构的、开放源码的流媒体，建立在像Kafka和Spark这种开源项目上，这类实时分析解决方案将会越来越多。”
9.又一个新兴领域出现：算法市场
Forrester的另一个预测是， “企业意识到很多算法与其自行开发，不如通过市场购买，直接向其中添加数据即可”。目前已经提供此类服务的有：Algorithmia、 Data Xu和Kaggle。