8、零售和批发贸易
从传统的实体零售商和批发商到现在的电子商务，行业已经收集了大量的数据。来自客户会员卡，POS扫描仪，RFID等的这些数据并没有被用于整体上改善客户体验。所有改变和改进都相当缓慢。来自客户忠诚度数据，POS，商店库存，本地人口统计数据的大数据将继续由零售和批发商店收集。
在纽约大展零售贸易大会上，像微软，思科和IBM这样的公司表示，零售行业需要利用大数据进行分析和其他用途，包括：
1、通过购物模式，本地活动等数据优化员工配置
2、减少欺诈
3、及时分析库存
社交媒体的使用也具有很大的潜在用途，并且将以缓慢的速度地被实体店采用。社交媒体用于客户探索，客户保留，产品推广等。
9、交通行业
政府，私人机构和个人的一些大数据应用包括：
1、政府使用大数据：交通管制，路线规划，智能交通系统，拥堵管理(预测交通状况)
2、私营部门在运输中使用大数据：收入管理，技术改进，物流和竞争优势(通过整合出货量和优化货运)
3、个人使用大数据包括：路线规划节省燃料和时间，旅游安排等。
10、能源与公用事业
1、电网资产的60%将在十年内需要更换
2、全球风电装机容量同比增长12.4%
3、智能电表成为主流，而消费者要求更多的控制和了解能源消耗。
智能电表读取器允许几乎每15分钟收集数据，而不是每天用旧的读表器收集数据。这种细粒度数据被用于更好地分析实用程序的消耗，这允许改进客户反馈和更好地控制公用事业的使用。在公用事业公司，使用大数据还可以提供更好的资产和人力资源管理，这对于识别错误和在完成失败之前尽快进行纠正是有用的。
总结
本文总共梳理了10个垂直行业中大数据的重要作用，以下是几个关键要点：
1 在大数据领域有大量支出;
2 要利用大数据机会，你需要：熟悉并了解行业特定的挑战、了解每个行业的数据特征、了解支出在哪里发生、通过自己的能力和解决方案来满足市场需求;
3 垂直行业的专业知识是有效和高效地利用大数据的关键。