另一方面则是公开卖车，形成专门收购、销售租赁车的产业链条。在微信“浙江温州一到三年抵押车”的微信群里，成员已达222人，其中“狼行天下”所发布的“业务”不仅包括大量收入租赁车、抵押车，也包括“明后天出12辆租赁车，必须来温州收。”等各种有关被诈骗的租赁车业务。
“产业化”使得骗租状况不断加剧，汽车租赁行业因此成为一个高投入、高风险的行业。“中小型企业每月都会遇到诈骗车辆事件，车辆被客户做抵押或者卖掉，公司损失惨重。”成都汽车租赁协会副会长、成都锦宏商务旅游汽车租赁有限公司总经理侯大勇说。
信息不对等和“经济纠纷”造成骗租多发
针对“骗租”多发的情况，主要原因有两个方面。一是租赁企业和承租人信息不对等，导致双方信息交流不畅；另一个原因是目前尚无针对汽车租赁特点确定的定案标准，犯罪分子往往以“经济纠纷”逃脱法律制裁。
目前，在汽车租赁企业的车辆登记系统普遍不太完善，给不法分子骗租、非法买卖车辆都制造了漏洞。据了解，由于我国信用信息系统不健全，公民基础信息、信用信息、租赁公司之间租车业务信息存在相互闭锁不通、交流不畅的漏洞，客观上为犯罪分子采取虚假身份证件进行连环租车、多家租车的诈骗活动提供了条件和空间。
另一个原因，据众多从事汽车租赁服务的企业反映，汽车被骗租后，从立案到取回的整个过程，都因“经济纠纷”的司法问题而受到阻碍。
目前，对汽车租赁诈骗中的“合同纠纷”与“合同诈骗”、“善意取得”与“买赃收赃”没有清楚的界定，客观上增加了对诈骗和买卖、收售租赁车辆等犯罪行为打击的难度。“租车人一旦签了经济合同，通常会认为购买骗租车辆的行为是‘善意取得’，这种态度就纵容了诈骗发展。”中国道路运输协会高级工程师张一兵说。
大数据信息平台可有效避免“骗租”
针对猖獗的骗租现象以及背后的漏洞，汽车租赁业内人士建议，可通过大数据分析、信息共享等方式更好地为企业规避风险；同时，完善针对汽车租赁的法律法规，为行业健康发展提供保障。
一是利用大数据、定时签到、聚集预警等技术，对承租人信息进行分析、跟踪，有效规避风险。宝驾（北京）公司CMO王梓冰举例说，大数据可以有效记录承租人在网页上浏览的记录。“一个骗子和一个正常承租人在平台上选车、挑车、下单、结账的轨迹是完全不同的，我们看不到，但是机器看得到。”王梓冰说。