大数据与航天项目成本控制。航天产品之所以“金贵娇气”，源于一直以来对精度的依赖，而把精度推高一个小数点所耗费的成本往往需要十倍、百倍的累积。比如：为了实现对地“凝视”，需要把卫星发射到距地面36000km的地球静止轨道，对火箭运载能力和有效载荷成像精度都有很高的要求，成本随即大幅上扬。大数据方法给出的成本控制答案是：以低廉的价格，发射多颗低轨微纳卫星组网，实现较短重访周期的“准凝视”，在获取了多谱段、多类型的大量普通精度图像数据后，通过挖掘潜在信息，设计合理算法，改善分辨率和图谱质量以满足用户要求。这种方法体现了大数据思维追求“更全、更杂、更相关”的理念，正可以与廉价火箭、“手机卫星”以及“图像数字增强技术”等新兴手段相得益彰，成为航天工业未来的方向。
大数据与航天工程管理。在真正迎来低成本时代之前，航天任务仍然属于体量巨大、周期漫长的超级工程，运用大数据方法有助于实现更加高质高效的管理。以航天可靠性工作为例，现有的成功经验是巨细靡遗的质量复查，但业界也承认这是一种“后知后觉”的被动纠正，因此出现了“可靠性数据包”一类的预防性手段试图提前暴露问题。运用大数据的方式，我们可以把这种“正向质量确认”进一步推向极致。例如：尽量完整地记录整批产品的各种生产信息、状态信息，更为重要的是关联信息（比如：关注零件加工刀具因磨损而更换的次数是否增加，因为这意味着零件材料的硬度可能超标），依据这些信息进行提炼分析和综合评估，提前设置产品质量“综合预警阈值”，一旦异常现象累计超标，就提前采取维修措施或报废处理，这显然比产生惨痛失利后的人力资源浪费、信誉度损失、保险赔偿和周期延误要合算得多。类似方法对航天工程计划调度、质量检测和产品全生命周期管理也有重要的借鉴意义。
大数据的时代幕布已经悄然拉开，依靠大数据重新认识世界和创造价值的神话正在不断上演。伴随着新的变革，总会有新的机会，企业不能回避，也不应被动依附，而是应该以开放的心态、创新的勇气响应大数据的时代变化，真正把握属于自己的机遇。