AI产业链初创公司分布
本文对爬取自IT桔子的1158家AI初创公司数据进行清洗、筛选及转换后，对最终剩下的591家公司根据上述的AI产业链分类标准，进行了领域分类。不得不说在复现这项关键统计的过程中，需要花费了不少精力去对每家公司的业务进行观察判断，但整个过程结束后，会对整体国内AI产业现状产生更深刻的理解，最终统计结果如下图所示。目前智能机器人是AI产业中最为热门的领域，初创公司数量达到了105家，随后是通用计算机视觉技术（70家），包括了各类人脸识别、图像处理以及视频监控等技术领域细类。与智能机器人类似，目前国内有45家初创公司扎堆在智能无人机的创业大潮中，而在自动驾驶/ADAS方面，目前有超过30家公司进入了这一领域，而目前百度已经逐步开放其Apollo自动驾驶平台（目前已开放到1.5版本），类似平台的开放将大大降低初创公司在自动驾驶方面的研发难度，预期以后或许有更多的初创团队进入自动驾驶的风口上。 
由于智能投顾、大数据风控、生物识别等技术在金融领域持续发酵，目前涌现了一批专注智能投顾和金融风控等智慧金融应用的初创企业。如在今年8月，专注于海外市场智能投顾的海鲸金融获得了1100万美元的A轮融资；4月由前百度 “七剑客”之一郭眈创办的智能投研平台鼎复数据也获得了超过8000万人民币A轮融资。
在行业场景应用领域，智慧医疗是另外一个主要战场。得益于CNN的深度学习技术在计算机视觉领域带来的革命，产生了一批专注于医学影像AI分析的初创公司（据不完全统计，约为25家），但不同于人脸识别等其他计算机视觉应用，医学影像临床分析是实证性很强的领域，AI医学影像分析距离实际的落地应用恐怕还有很长一段的临床验证过程。另外高质量的医学影像标注数据同样也是一项考验，这个领域往后的发展还有待观察。
与上述聚焦AI热点不同的是，目前还有一批低调深耕知识图谱/语义分析技术的初创公司，其中知名度较高公司的是被罗永浩在去年锤子发布会上致谢的三角兽科技，其为Smartisan OS 3.0提供了语义分析技术。语义分析技术在自然语言理解（NLU）层面将语言转变为机器能理解并推理的数据，而知识图谱粗略来说，则是更泛化地试图将各行业存量的结构化及非结构化数据转变为能让机器理解的知识，成为AI应用的坚实基础。比如在金融领域，通过知识图谱技术将上市公司年报转变为机器可读的数据，从而实现年报自动摘要、财报数据自动审计等应用。又如阿里建立了淘宝海量商品的知识图谱，使用知识图谱推理引擎技术自动识别各类商品的侵权、假货行为。深耕知识图谱的AI初创公司典型如文因互联、明略数据等。
平均融资情况分析
在591家国内AI初创公司中，有75%比例（436家）目前处于B轮融资及之前，其中有236家目前获得A轮融资，其次是天使轮，目前有92家AI初创公司处于天使轮阶段。在获投时间上，2014、2015、2016、2017四年间每年AI领域融资事件数量分别为113起、241起、262起以及163起（截止到2017年9月），而从天使轮上看，2017年截止到9月仅有26起天使轮融资（相比15、16两年数据为89起、69起），可见AI领域融资事件在2017年逐渐回落，这个趋势在天使轮融资上尤其明显。这一方面反映了目前优质的AI项目已经逐渐变得稀缺，另一方面在经历了15、16两年融资狂热后，整体市场慢慢回归理性。