目前这波AI浪潮的兴起，其本质原因是孜孜不倦积累30多年的深度神经网络技术的集中爆发，而深度学习的这波势能当前基本已经消耗殆尽。连深度学习之父Geoffrey Hinton最近也公开号召摒弃现有深度学习（主要是BP、CNN）范式，重新奋力向前寻找全新的道路，也许Hinton的表态预示着AI产业将会进入一段调整期。
而今后随着AI技术应用平台的成熟（比如百度Apollo自动驾驶平台），以及异构计算云服务的兴起，场景应用端的进入门槛将会越来越低。比如在自动驾驶领域，过去需要长时间数亿美元研究才能达到的成果，今后使用Apollo等无人驾驶解决方案开发平台在短时间内就能达到类似的水平。未来AI新一轮的爆发将会集中在场景应用上，毕竟场景应用是AI走向商业化的最重要窗口，届时技术、算法都不会成为核心壁垒，目前单靠技术就能够拿到不菲融资的情况恐怕以后再也不会出现了。单纯的AI技术服务商在未来难以有大作为。目前聚焦通用AI技术的初创公司，未来均需要向场景的运营方转变，找到厚实的落地点并围绕场景数据、服务价值开展深耕。