我举了两个例子，一个是存量经营内向型的还有一个外向型。存量经营是三级运营体系，总部一级平台，省的二级平台和地市三级平台打通，梳理客户的专属产品，将任务分解到各个渠道，有线上线下渠道，有社会渠道自有渠道，使存量用户保有率提高4.4个百分点存量收入提到1.2个百分点。在征信领域，中国联通有全面信息大数据资产，在保障用户隐私安全的情况下，提供征信服务，为专业化研究机构提供信用信息的共享服务。
征信产品的体系，我谈一下已经上线和待上线的功能，征信产品提供哪几项服务，最简单，最受欢迎的是用户身份的核实，金融机构，银行，第三方支付机构，第三方个人征信机构，他们拿到用户的授权，他们需要验证用户身份证号码和手机号码之间的关系，第一项服务是身份核实，用于用户姓名身份证号码电话号码的匹配验证，同时提供号码个数和号码分导。第二是银行信用卡，机构非常需要的服务，位置比对是用户历史日期加号码加位置的验证。第三项服务，大家经常想象不到，这是对运营商的一大商机，我们叫做二次卡清理，大部分的互联网用户用手机号码注册，一旦离网之后，这个号码被运营商分配给新用户的时候，新用户拿这个号码就注册不上他的应用，所以大量互联网企业需要这样的服务他要查询运营商这个号码是不是原机主已经注销了，是不是给新的机主使用。刷信用卡是机主的位置是不是匹配，行为评估，对VIP预付费的属性判断号码的行为，同时提供时时查询企业征信的服务。上面六项服务是基于自己的数据和模型提供的服务，第三项，我们允许合作伙伴把他的模型放到我们的环境当中，比如来评估一个新评分。
左边是正在开发的新的功能，交际网验证，亲密度产品，终端验证等等。在这个转型中，联通要充分利用自己的数据优势推动跨行业的应用的发展，联通数据的价值在哪里，这里我们列举了几点，有些是联通特有的，有些是运营商共有的。比如第一点，联通的数据是集中的，31省的数据一点对接而不是分散的，第二，是活跃的数据，这些数据在不断更新当中，每日更新每小时更新，每15分钟更新，甚至是时时更新，不是像许多做大数据的企业，他们的数据是一成不变的或者一年才变一次，第三项特性，我们的数据是记录的不是分析出来的，我们跟阿里腾讯BAT有很多交流，很多数据是通过模型或者是推断持续的数据，运营商的数据是用户的基础信息行为数据是真实的记录不是分析推断的结果。还有一点非常重要，运营商的数据是合法的是直接从业务数据从生产系统中产生的，而不是通过第三方途径，有些时候甚至是一些灰色的途径获取的。我们的数据是高质量的，是有质量保证的数据，而且具有足够样本特征代表性不是只是限于某一领域的特征。
在困境中的联通是利用大数据转型充满希望，历史给电信运营商关闭了一闪大门，同时打开一扇窗，在互联网+的环境下和国家政策推动下电信运营商迎来了大数据创新业务最佳时期，在行业发展呈现极不均衡的状态下中国联通只能勉强的维持温饱，穷则思变在危机感下的中国联通更应该仅仅拥抱大数据，用自己在数据方面的优势做跨行业合作，用创新改变自己的命运。