中国IDC圈1月22日报道：用户的价值可分为现有价值和未来价值，本文主要讨论现有价值。
目前中国有超过400万APP，有的已经远去，有的还活在当下，做为一名移动产品运营者，你对你所运营产品的价值清楚吗?
产品价值? 那不就是估值吗? 我们有10万用户，刚拿了500万天使，现在估值为5000万!!!哇，土豪兄，您不用看了， 本文主要写给还在苦苦支撑，还不知道怎么去判断用户的创业同胞们看的。
大数据时代，讲求精细化运营，咱们每天都在拼命地拉新，留存促活跃，你知道你所拉来的用户值多少钱吗，你说你核心用户有100万?我就纳闷了，你是怎么判定的? 咱们今天就来讨论下关于用户价值的问题 (这里只讨论移动互联网)
我把用户价值分为经济指数、 数据指数、 推广指数、 反馈指数和使用指数
经济指数：
它是指用户为产品所创造的流水、利润。 如一个病人在一款医疗APP里购买了1000元的产品或服务，那这1000X就是用户在某个时间段的经济指数(X为经济权重)
数据指数：
这是我认为产品运营里很重要的一个指数，它是根据用户通过产品进行有效数据交换的数量和质量来判定的。根据不同类型的产品，数据的统计指标有所不同，如偏重内容运营的产品，它的指标应该是用户某个时间段的内容数据交换，这里用户产生数据交换的行为包括：发贴，评价，转发，赞，收藏等;其中发布的贴子又可分为普通贴和推荐贴;我们给每个行为添加权重系数，
针对内容运营，我们姑且设定发布普通贴的权重为3，评价和转发的权重为2， 赞和收藏的行为权重为1，推荐贴的权重为50， 那么像这种重内容产品，计算某个时间段用户的数据指数应该为 3b+2(c+d)+e+f+50g (b=普通贴数量，C=评价，D=转发,E=赞,F=收藏，G=推荐贴数量)。 当然，这里不考虑刷贴等现象。
如，小周一个月在某论坛里发布了20个帖子， 评价了10条，转发了2条，赞了3次，收藏了0次。其中1条被置顶推荐了， 那么，用户小周这一个月的数据指数为：
3*19+2(10+2)+3+50 =134
以上是偏内容型产品，那么电商型，工具型怎么统计呢， 其实在这里是可以通用的;根据不同的产品类型，寻找用户同平台发生数据交换的行为，然后设置不同行业的权重系数，最后相加， 就是数据指数， 如电商类产品应统计用户点击量，收藏，加购，下单，支付等指标。
那么这个数据指数可以怎么玩呢， 根据它所统计指标的特性， 数据指数越高，则可表示该用户在某时间段内与创造内容，与他人互动，与平台互动的频率越高，我们可以将用户分为活跃用户，普通用户和低调用户，僵尸用户， 分别为它们设定数据指数阀值600，300，50，0活跃用户的数据指数在600以上， 普通用户在300-600之间，50至300间则为低调用户;0--50间的则为僵尸用户。 通过不错，通过它你就能更量化地找到你的真爱粉和路人粉啦!!!
推广指数：
通过实际运营我们发现，让用户帮我们推广、宣传产品是很爽的一件事，哪怕只是一个转发， 我们也会感动良久。 所以推广指数也是用户价值的重要组成部份。
它的指标相对简单，也是现在移动产品的标配，分享和邀请，分享需按目标平台划份权重，如微信为5，微博和QQ空间为3，人人网，豆瓣等为1; 而邀请用户为10，
故推广指数=5h+3i+j+10k (h、i、j代表不同的目标平台，K=邀请用户数)
每个用户的影响力有大小之分，但终究能力有限(大牛除外)，推广指数应该保持在一个标准之内，不宜过高和过低，过高则有刷人之嫌，过低则证明用户引导还待加强。通过这个指数，你能精准地找出真正帮你推广过的铁粉啦。
反馈指数：
这指数相对简单但却无比重要，特别是产品前期，能给出产品反馈的都是真爱粉，反馈分为吐槽，赞美，提意见，提BUG，填写调查问卷等。 这里不统计吐槽和赞美，我们给提意见，提BUG，填写调查问卷赋予10点权重，那么反馈指数=10L
使用指数：
使用指数是通过统计用户的登陆频率来判断用户的使用情况，以天/周/月为时间单位，统计用户周期内的登陆情况，统计周期内若产生了登陆则指数为正，若未产生登陆，则指数为负。此外，登陆情况下，还需根据单位时间内的登陆次数来作判定，且打开次数越多，权重应越大。如用户A在今天时间打开微信的次数为10次， 第一次给定的权重为1，第二次为2，第三次为3......第10次为10， 那么用户A今天对微信的使用指数则为55， 若用户A在接下来三天没有打开过微信，那么它的使用指数应为MX(X为流失权重，M为天数)递减，假定流失权重为3，那么第一天减3，第二天减6，第三天减9。以此类推。