为了获取最佳的人工智能解决方案，谷歌、苹果、IBM、雅虎、英特尔等科技巨头，一直在加大收购人工智能初创公司的力度。微软在人工智能领域投资了大约25年了，专门“投资那些增长快、对社会积极影响很大的人工智能初创公司”。
根据The Information报道，过去两年时间收购人工智能公司最多的是谷歌，全资买了9家。苹果买了5家，英特尔和推特分别买了4家。
在中国，据投资中国等多家机构的不完全统计，2016年中国公开披露的AI领域投资超过200起，累计投资金额超过200亿元。业内认为，未来两年内，AI领域的投资金额将保持高速增长，2017年投资总金额可能是2016年的三倍甚至更高。
消费端又是一幅怎样的景象?
中央电视台的《开学第一课》栏目，让意大利的机器人TEO与两位年轻的钢琴演奏家同台“飙”琴技。
那个刚刚被阿尔法狗打败的柯洁，参加了一档科学挑战类节目《机智过人》，向人工智能机器人“少女诗人”小冰“告白”!
3、AI走弯路
以史为鉴，可知兴替。
人工智能的这波热潮，似曾相识。
一个细节是，人工智能，作为一个词汇被广泛认可，源于一位哲学家的质疑，那是达特茅斯会议召开十年后。
1965年，加州大学伯克利分校欧陆派哲学家德雷弗斯(Hubert Dreyfus)发表了《炼金术与人工智能》，针对纽厄尔和司马贺的工作，谈了一点意见，引发讨论。
几年后，德雷弗斯以这篇文章为基础，扩充内容成书———《计算机不能干什么》，人工智能成为靶子。
为什么一个质疑能引起如此大的轰动效应?因为那些年人工智能方向的研究者对形势产生了误判。
纽厄尔和司马贺(Herbert Simon)是当年参加达特茅斯的两位重量级参与者。
因缘际会，纽厄尔和司马贺合作搞研究一辈子。1975年，他们共享了图灵奖，三年后司马贺再得诺贝尔经济学奖。
也许是因为学术自信，1957年，司马贺预言，十年内计算机打败职业棋手。
1968年麦卡锡与象棋大师列维(David Levy)打赌，十年内下棋程序会战胜列维。列维为此输了2000美元。
正是在这样的“娱乐”气氛下，德雷弗斯找到了攻击点。
这是人工智能发展中的一个花絮，从侧面见证了人工智能的第一次泡沫的兴起和破灭———1956年至1974年，逻辑证明器、感知器、增强学习等只能做很简单、专门面很窄的任务，当时的计算机，无论是内存，还是处理速度，不足以解决任何实际的人工智能问题。
沉寂了约10年，人工智能于上世纪80年代迎来第二波热潮，一类名为“专家系统”的人工智能走俏，“知识处理”成为研发焦点。但是，“专家系统”的实用性仅限于某些特定情景，无法普及，第二次泡沫破灭。
司马贺1957年的预言，直至1997年才实现，1997年，IBM的“深蓝”击败了卡斯帕罗夫。
四十年，终成夙愿。为此，司马贺和日本计算机科学家宗像俊则(Munakata)合写了篇《人工智能的教训》(AI Lessons)。
伴随着深蓝的胜利，人工智能迎来第三波热潮，阿尔法狗的胜利，为这波浪潮再添一把火，深度学习和人工智能成为显学。
腾讯研究院近日推出的《中美两国人工智能产业发展全面解读》指出，自1999年美国第一笔人工智能风险投资出现以后，全球AI加速发展，在18年内，投资到人工智能领域风险资金累计1914亿元。
初创大师、斯坦福大学兼职教授史蒂夫·布莱克(Steve Blank)表示，未来，一切事物都将拥有人工智能。
这一次，泡沫会破灭吗?
美国硅谷人工智能研究院院长皮埃罗·斯加鲁菲，“在硅谷待了三十多年，专注了一个科技领域，就是人工智能”，亲身经历过人工智能的两次退潮。
对于目前正在兴起的第三次高潮，他保持着相当的警惕，“硅谷有泡沫，中国学习了硅谷，泡沫更大”。
市场里，“会”或“不会”的“答案”都有。其实，这个问题的最大不确定性，还是在于技术能够给人类的想象多大的发挥空间。