“工业时代交易工业产品是同质的分子，数据交易是异质的比特，每比特包含人的行为信息、设备的运行信息、企业的经营信息才是数据的价值所在，所以我们要用新思维、新理论体系去思考这个新问题，而不是用工业思维去思考信息经济的新问题。”陈新河强调。
据介绍，目前有产业界提出了数据权益交易（DataEEX），简单讲就是，甲方拥有一批数据，经过脱敏化、标签化处理后，乙方、丙方、丁方可以根据自己的商业场景，用不同的算法模型，将这些数据用于广告、电商、旅游、餐饮等方面，甲方与各方可以评估数据商业价值闭环中各自的贡献，进行利益分成，比如甲乙交易时，数据价值占80%，剩下的20%归乙方；甲丙方交易时，甲可能只能分到70%。
金融服务将成“基础设施”
数据资产评估为衍生品交易提供了基础，其中金融服务就是重要的组成部分。
以大数据为代表的新兴产业发展的一个核心关键是解决企业技术研发所需的资金来源。为此，国务院发布了《关于金融支持经济结构调整和转型升级的指导意见》，提出依靠金融创新为新兴产业发展提供切实有效的支持。《促进大数据发展行动纲要》也提出要探索开展大数据衍生产品交易。数据资产评估为衍生品交易提供了基础，其中金融服务就是重要的组成部分，这让初创企业融资渠道变得更多。
“金融创新的核心就是通过盘活中小企业‘存量资产’，增强企业的融资能力，提升企业资金流动速度。对于大数据企业而言，‘存量资产’主要是以数据为代表的无形资产。这类资产通常难以定价，无法进行抵押融资，将这些资产‘盘活’不仅需要对数据的深刻把握，更需要创新性的金融工具。”中国行政体制改革研究会常务副秘书长王露告诉记者。
据介绍，通过明晰数据资产的所有权、结合产品测试和资产评估的方式提供数据质押贷款和企业挂牌上市融资，是解决大数据企业研发所需资金来源的一种有效、可行的方式。金融创新有利于拓展大数据产业参与渠道，提升数据资产的流动性。
记者了解到，数据资产金融衍生品涉及三种形态：一是数据资产质权贷款，例如企业通过资产评估中心进行数据资产登记确权后，持数据资产登记确权证书与数据资产评估报告到合作授权的银行等金融机构办理数据资产质权贷款服务。
二是数据资产股权入股。企业的数据资产可以到大数据交易所或数据交易中心挂牌上市。
三是数据资产的有价证券。企业可在大数据交易所或数据交易中心发行基于数据资产的有价证券，从而成为引导数据流动并据以进行数据交换的数据货币。
“利用大数据金融产品和金融服务模式的创新，引导社会资金流向，可以为大数据产业的发展提供可靠保障。大数据金融服务将和工业时代的电力、公路一样，成为产业发展的重要‘基础设施’。”王露强调。