在中国传统文化里，人们受制于模糊思维，往往忽视数据、或感觉“数据大一点、小一点”差不多、无所谓，一个普遍现实是：数据难以有效地指导行动。
千千万的司机，亟待建立数据意识，用天气数据指导出行，主动规避风险。
在常州车祸中，倘若大部分司机能够及时掌握并使用天气数据、高速公路流量饱和数、实际行车数等数据，拥堵就可能缓解，悲剧或可避免。
当然，前提是这些数据本身要准。话说回来，中国大众使用数据的意识和习惯差，跟中国的天气数据服务欠佳也有关系，美国的预报精确到每个小时，还很准，国内以前的预报却常常不准，大家就不在乎了，养成了“无数据走天下”的思维定式。
但我发现，中国的天气预报最近几年一直在进步，准确率已大大提高，现在值得信赖。气象部门的下一个工作重点，应该多想办法改善服务，把数据更快更好的传递给大众。
数据是解决交通问题的终极办法
此外，还有人妄言，解决交通拥堵的根本方法是修路。对此，我还是不同意。
路要修，但要靠“修路”解决交通问题，只是一厢情愿。即使再修建新的高速，原来的公交出行者、错峰出行者、不上高速者，会重新调整自己的出行行为，蜂拥占领新的高速公路。这种“越修越堵”的窘状，已经在美国、日本、欧洲的大城市不断上演过了。
资源有限，总有一天，无论是在北京、还是在纽约，东京，我们会发现整个地表已经没有办法增加一条新的道路。
而人类智慧无限。交通，是一个可以完全量化的领域。我相信，通过不断的“数据优化”，可以最终实现人类、汽车与公路的有序相处，而不是碰撞、碾压、鲜血和死亡。