美国《外交政策》杂志网站5月9日刊登过微软研究院首席研究员、麻省理工学院公民媒体中心客座教授凯特。克劳福德的一篇“再思考大数据”的文章，他提醒人们，那种认为“大数据是匿名的，它不会侵犯我们的隐私”的想法大错特错。克劳福德认为，高度个人化的大数据集将成为网络黑客或泄密者觊觎的主要目标。他举例说，世界上最富有的1%人群的个人信息和普通人的信息一样，非常容易被人公开。
在大数据时代，个人在政府和大公司面前，真的毫无隐私吗？张川讲了一个有趣但又有点可怕的事：有一个朋友的父母要来美国探亲，国内亲戚两个月前把老人的航班信息发到这个人的GMAIL信箱里。原定航班到达的当天，Google Now（谷歌推出的重量级应用，可全面分析用户的习惯和正在进行的动作，并为用户提供相关信息）居然自动搜寻出这个航班因故取消，一大早给这个人发出提醒信息。接到提醒信息的人不用白跑一次机场接机，但也突然发现原来自己的一举一动都被网络巨头监控。
在美国，人们把控制民众的“独裁机构或人物”称为“Big Brother”，好像“带头大哥”。“带头大哥”对老百姓的监控，名义上都是为大家的安全和福祉。因此美国政府也会告诉民众，要为大局做出一点牺牲。在这个智能手机和网络深入人们生活每个角落的时代，个人很难逃离这样的监控。有专家表示，如果想减少被外界监控，还是有一些简单的方法，如在注册每个网站和服务的时候，要确认选择不提供个人信息；每次使用电脑网络的时候，要删除那些跟踪网络行为的临时文件；手机尽量不要使用涉及个人信息的包月计划，而是使用充值服务；不要使用实名手机和互联网账户；避免使用信用卡、支付账户等有个人信息的支付手段，使用现金充值等。实际上，个人对大数据分析的防护，主要还是应该着重于保护个人信息不被犯罪分子利用，平时要注意密码安全，减少个人隐私信息暴露，避免在网上分享不必要的信息。
大数据时代，国家的信息安全尤为重要。网络专家秦安说，大数据具有4V特点——数据体量巨大（Volume）、数据类型繁多（Variety）、价值密度低（Value）、处理速度快（Velocity）。因此，一方面，个人难以处理如此庞大的数据，大型公司和国家等利益集团成为侵犯敏感信息的主体。另一方面，从大数据中提取的个人敏感信息可能连本人都不完全熟知，比如个人行为特征、语言风格、社交关系谱等。有鉴于此，大数据时代敏感信息保护可以从三个层面入手：国际层面，制定大数据时代敏感信息保护的法规；国家层面，研发具有自主知识产权的软硬件产业链；个人层面，采用信息加密在内的多种技术手段提升自我保护能力。
肯尼思。丘基尔是《经济学家》杂志数据编辑、《大数据：一次将改变我们生活、工作和思考方式的革命》一书的合著者之一，他日前在美国《外交政策》杂志掀起一场有关“大数据时代令隐私保护问题更加突出”的讨论。丘基尔举例说，警方如果要侦破一个城市的加油站是否存在合谋操控价格的“卡特尔行为”，以往要靠线人举报。但今天，可以做大数据分析——分析该市油价变化和加油站分布情况。通过分析，可以发现正常的价格变化规律，如果价格变化持续异常，就可以怀疑存在价格垄断的行为。丘基尔认为，大数据的价值在于存储后的再使用。不过，关键的一个问题是，收集、保存一切信息，与隐私保护政策是有冲突的，“保存一切信息是必要的，但是在这么做之前，我们有必要问自己一个问题，即现行的隐私保护政策是不是妨碍了我们正在迈入的大数据世界”。丘基尔提到，社会有必要就此进行大辩论，以便为大数据时代的隐私保护划定新的边界。
辩证地看大数据对人类活动的影响
“在大数据时代兼顾安全与自由”是一个热门话题。为了不让你的隐私轻易被人打探到，可以给你的数据加密，但要想把所有数据都加密非常麻烦。如果因为“棱镜门”就让人们谈大数据时代而色变，那也是大错特错。
著名商业分析软件与服务供应商SAS公司大中华区总裁吴辅世告诉《环球时报》记者，我们需要辩证地看待大数据对人类活动的影响。大数据分析技术的演进不仅给企业创造商业价值，也为个人生活带去便利。比如通过社交网络的数据对人类行为进行分析，个人行程将可以预测。商家或组织通过数据分析可以了解个人性格、购买行为偏好来有效处理库存、进行预报处理并合理预测优化商业模型。同时，个人也从中受益，减少购买时间、迅速地解决问题，甚至跟踪健康状况防范疾病。吴辅世还谈到对大数据时代的担心。他说，如果没有高性能的分析工具，大数据的价值就得不到释放，大数据的堆积和极速变化带来的后果将是我们无法掌控的，它可能会为人类的生存、生活埋下隐患。