《读懂你的客户：基于大数据的消费者战略》一书提出了一个新观点。它认为数据本身没有错，数据预测的两极化效果，主要在于简单系统和复杂系统的区别：
“简单系统，是用一个模型就可以把握所有或大部分变化的系统……而复杂系统内部，则有许多以非线性方式相互作用的因素。”
因此，如果该系统是“简单的”，只要我们能够模拟出它的变化，就可以精准预测出该系统的下一步活动。现实中，乐高和雪佛兰都曾利用“小数据”帮助企业探索创新业务。
相反的是，复杂系统是无法预测的，系统内的一个微小变化，可以对预测结果造成很大影响。管理者一旦对“大数据”的判断深信不疑，并对此孤注一掷，很有可能一手将自己推向深渊。
在推出Betamax卡带式录像机之前，索尼进行了大量的数据分析，并考虑了当时录像租赁市场的快速发展，为自己建立了封闭式生态结构（类似于今天的苹果）。但不幸的是，消费者需求的变化速度远远超出了行业预测，他们更偏好于使用可以储存完整电影的录像系统，而Betamax并不具备可以和其打通的开放系统，Betamax的战略定位宣布失败。德勤首席战略官迈克尔。雷纳认为，苹果其实与Betamax执行了相同的战略，不同的是，“苹果公司的运气比索尼公司好而已”。
因此，企业必须要将大数据拉下神坛，不能依靠它来应对不确定性，而应该采取灵活而广泛的战略——即便有一部分规划可能会失败，而另一部分则有可能成功。管理者需要确定，大数据在哪些情况下有效，而在哪些情况存疑，并将精力投身于灵活战略的建设中来。
某种程度上来说，大数据的真正机遇不一定是预测，而是用来解释。只有在充分调研、了解市场环境后，管理者才能够制定合适的战略，来应对可能出现的各种风险。