爱因互动就是尚处创业阶段的公司之一，其主营售前智能机器人对话。
“作为一家从事AI应用的创业公司，从我们的需求出发，最需要的是能够把AI技术应用到具体场景去的人，也就是落地的人才。”公司联合创始人、CTO洪强宁坦言，虽然AI技术最核心的是算法，公司也需要有算法专家追逐最新研究成果，来判断是否足以成熟应用到实际应用环境中，不过对于纯研究算法的人才，可能各个高校以及大公司的研究院更需要。
在洪强宁看来，未来AI可能会成为普通程序员的基础技术，“虽然我们需要各种人才，但他们都需要懂AI知识。”
“谷歌现在面试工程师时不管在哪个岗位，都会考察工程师的AI能力，而且他们有倾向把这个作为必选项。”洪强宁举例称，做工程的人需要知道数据是怎么组织的，模型是怎样加载的，这样才能够给算法工程师提供最合适的工具。
Face++人力总监尹利介绍，未来3-5年，会迎来人工智能相关人才的黄金时代，从底层算法到AI产品、运营、市场、销售等等，人才的稀缺性会让市场价值在未来两年存在一定不合理性；名校情结会更加严重，人才市场上的两极分化会越来越严重。
“这个行业更喜欢真正专注的人”，尹利认为越来越多的北美前30名高校的毕业生，因为美国政治因素、中国市场环境因素将回流中国北上广深等大城市，“2018年，跟底层算法技术相关的职位，能带来AI从技术转向产品化的职位会更热门。”
然而，市场挑战与行业机遇并存。智联招聘集团RPO事业部黄挚分析：第一，人才缺口的压力会继续发酵，90后已经开始靠AI拿下百万年薪；第二，人才跨界是大势所趋，大数据人才将成为最容易实现跨界的人群；第三，技能迭代产生成长焦虑，在技术的洪流中，技术更新迭代的速度将限制人才的成长。
「猎头」
“大家炒来炒去，受伤的是人才”
AI的火热不仅在公司与就业市场蔓延，还有游走在人才与雇主间的他们——猎头。
“猎头服务付费方式有两种，一种是预付费，一种是到岗付钱，第二种就像是一种悬赏招聘，招不到就百忙，就像是一种人才众包。”邢志明坦言，猎头之间的竞争也很激烈。
“有的用人单位，只有一个岗位，却找了十家猎头公司，只要他不嫌烦，可以找更多。”如何判断用人单位只找了一家猎头呢？邢志明称，自己在与对方见面聊过需求后，会注意用人单位后续有没有跟进和反馈，如果没有，就证明对方找了很多家猎头公司。
对于此前有传言称百度被“蹲点挖人”，邢志明称，“挖人，首先是人选有松动意向，否则猎头是挖也挖不走的。但也不排除有恶意挖人的情况，在意自己名声的猎头是不会这么干的。”
相对于猎头间的竞争，邢志明对AI行业有着自己的看法。
“一个普通的功能性APP，用得着顶级科学家的技术吗？”
邢志明记得，曾经有一个科技公司老总找他，花2000万招聘一个首席科学家，“我就开他的玩笑，2000万中货币给多少，股权给多少？当一家公司被投资热炒的时候，股权给1%都值个几百万，5%就值2000万，但你知道这是伤害，太超过就是伤害。”
在邢志明看来，人才的价格都是供需关系决定，没有泡沫，如果说有泡沫，必源于贪婪和投机。“大家炒来炒去，受伤的是谁？是人，不是企业，是那位身在其中的人才”，“我把你抬到300万以后，你没下家了，难受不难受？难受。”
投机的背后，隐藏着全民的焦虑。
“在AI方向上，现在无论大小的公司，都存在着一种焦虑。如果我不做AI，竞争对手做了，我怎么办？”邢志明认为，人工智能这个技术传统公司有没有，并没有什么本质区别，很大比例AI初创公司很可能最终沦为解决方案或者外包公司。
智联招聘集团RPO事业部黄挚介绍，人工智能的人才需求量处在整体爆发式增长中，主要集中在几个热门职位，其中算法工程师增速最为迅猛，而程序化、重复化的岗位下降趋势出现。同时，人工智能发展仍处于初级阶段，而市场上相关的人才沉淀和培养还比较滞后，人才供不应求的态势明显，面临巨大的人才缺口，很多企业不惜用高薪吸引AI人才。
在APICloud创始人、CEO刘鑫看来，目前对于一些企业只要招聘AI方面的员工就会给出高薪的现状，是由于这些企业对AI并不了解所致。