“对于绝大多数企业来说，不管多大，都不需要真正招聘人工智能的专家，只需要招聘懂自己业务和需求的人，再找到具备人工智能能力的提供方即可，AI只是一项技术能力，一些炒作学AI刚毕业就年薪四五十万的人，其实不了解AI，如果这种论调成功，很多公司会走冤枉路。”
「投资人」
李开复：2018年底估计有一批公司倒掉
“泡沫”之下，冰冷的现实渐渐浮现。
“最近很多AI人才的身价确实被炒作到一个不太合理的状况，人才确实是不多，但现在所谓的‘行情’，应该是超过了一个合理范围，长久来说，肯定是不可持续的。”
创新工场创始人李开复在接受新京报记者采访时坦言，过去两三年已有很多人涌入AI，再过三四年就会有很多很有经验的AI资深工程师、研究员，彼时就会发生工资不协调的状况，“同样资历的人，AI领域的工资收入可能为非AI领域的两三倍左右，就像发展IOS、安卓的时候，真的很懂的人特别少，所以（他们）被挖，但是后来就多了。”
“任何一个领域，这么热的时候，肯定会有很多人在简历上写上（AI），也会有很多创业公司在公司方向上写上AI……而有行业的累积和经验才能识破这些所谓的包装，”李开复说，AI人才创业最大的瓶颈是在商业，AI还是要和行业连接对接，“这样才能够有特殊的认知和价值”。
据普华永道推测的人工智能价值分析，就最保守的财务领域，人工智能也将在2030年为中国带来20%左右的GDP增长。李开复分析认为，人工智能有4波浪潮：第一波是互联网AI化、第二波是商业AI化、第三波是实体世界感知AI化，最后是全自动AI化。
“其中在AI人才方面，中美差距很大”，“我们也在跟教育部、高校沟通，培养更多年轻的AI工程师。”李开复说，其实AI并没有想象中那么难，前提是你理工、数学、计算机很好，你在上面加6个礼拜，就可以成为AI工程师。
“相比美国，中国有更大量的数据，移动互联网、共享单车、移动支付……这些新业务产生巨大的数据，可以推动做出更好的AI.”不过，李开复称AI项目“确实贵了”，中国的AI项目是硅谷的一倍，硅谷是东岸、加拿大的一倍。
“AI项目（融资热）是去年上半年开始的，融资差不多够18个月花”，李开复称，项目估值高也看领域，但是整体高一倍确实过高，“2018年底估计有一批公司倒掉”。
认为AI市场估值偏高、存在“泡沫”的，并非只有李开复。
APICloud创始人刘鑫也坦言，接下来两年左右的时间，会有很多公司对自己的AI投入产生很大失望：花了很多钱，没有做出什么有价值的事情。对此，他给出的建议是成熟的AI要和业务快速结合，而不成熟的AI“现在参与也没有用”。
刘鑫称，目前不少专家认为已经将AI技术成熟商用的一个案例是语音识别，代表公司则是科大讯飞。但需要注意的是，科大讯飞进入语音市场已经十余年的时间，这期间所积累和沉淀的数据并非天天讲AI概念就能达到。
“像科大讯飞一样实打实做AI的公司，已经被市场认可了。但他们的成功并不是因为技术值钱，而是在过去很长的时间里，他们基于过往数据，把模型训练成熟了，值钱的是这个已经训练好的模型本身。”刘鑫表示。
“目前AI是不能解决所有问题的，不像外面传播的那样。”IBM全球技术研究院院士林咏华表示，“如果对精准度的要求不高，这个技术可能很快普及，比如给小孩子的对话玩具。但如果精准度要求高，比如银行理财推销、医疗行业对话等，还要好些年才能办到。目前很多企业都希望赶AI的噱头，但它的产品是否严肃，我们也无法核实，处于‘雾里看花’的状态。”
企业“雾里看花”，技能迭代的“生长焦虑”下，个人却拥有不同选择。
今年年初，来自西安电子科技大学的张丰，最后进入了华为西安研究院工作，成为了一名算法工程师；而他的硕士师弟李强，与北京一家初创企业签约，选择做图像识别工程师。
至于海外工程师张瑞，归国后进入了一家刚刚完成B轮融资的创业公司，担任CTO，他说，“如果认为自己是有实力的，在自己精力最旺盛的时候，与其拿期权不如去创造新的估值”。