监控数据的应用潜力巨大
比如对于一个商场，除了对安防的需求之外，对视频数据的二次挖掘，可以搜集顾客的性别、年龄、穿着信息，可以统计顾客的购物路径、停留模式、聚集热点，甚至可以二次或者多次回头率、到店周期等。这类似于网站访问分析，能为商场的优化提供基础数据。如果是连锁型企业，还能结合多店的数据，获得区域性甚至全国性的数据。
同样放大到一个城市，每个街道的人流数据、车流数据都在其中，这些数据整体汇集起来，就是一个城市的人车分布图，静态的如不同区域人的特征、车的特征，动态的如人车的路径、停留模式，这对城市的规划和管理都极有价值。
如果再结合到时间线，从无数摄像头收集到的信息，还可以看出一个国家、一个区域、一个城市的变化，如同《大数据》里所言，甚至可以预测趋势，比如是否更多的店铺在新装修开张还是更多的歇业，是更多的饭店还是更多的服装店等，这些变化汇集起来我们可以看到人口的变化、经济的趋势、潮流的趋势、自然环境的变化甚至人的快乐和紧张程度。
这不是天方夜谭，现在的技术已经完全做到。一方面高清摄像机的普及，视频信息质量更加优良；另一方面，智能分析的水平已经相当的高，对物品的识别和分离、对人脸的识别、对颜色文字数字的识别、对物体变化的分析甚至还有暴力行为的监测。
但要实现这种意义上的数据挖掘，需要进行大量元数据的记录，甚至是与监控目的无关的元数据，要多维度的进行分析，需要海量的数据汇集存储和超大规模的数据处理，最后还需要基于位置和时间的进行关联性分析整合，这巨大的资源和成本耗费是打开大数据之门的障碍。
技术和人性的冲突
一周前Google宣布，在有效的隐私保护机制完善之前，禁止Glass APP使用人脸识别功能。此前，Google 因为 Glass 的隐私政策曾经遭受过国会议员的质询，其中包括了面部识别是否会侵犯用户隐私、GoogleGlass 是否会收集用户信息、Google 如何保障用户数据等方面的问题。
视频监控也一样涉及隐私问题。视频监控中人脸识别的技术也已经相当成熟，如果存储够大、处理够强，在无数的云数据中进行人脸搜索同样可以产生非常多有意义的应用，比如搜索走失的小孩，未来只需要输入照片，就能大范围的进行智能搜索，这比靠人海战术有效的多。
但是这对隐私的侵犯是难以绕开的痛，国内在这方面的法规还是空白，例如之前微博爆出的“摸奶门”就是典型的公民隐私被侵犯的事件。在监管上亟待明确谁可以建摄像头、哪里可以建、数据怎样保存、怎样保障信息不外漏。
不过在现实中，摄像头的迅猛增长已经昭示，公民隐私还是让位于公共管理，但是随着视频监控云的形成和走向云存储，数据的威力越来越大，通过云数据，甚至可以描绘出一个人的生活轨迹、兴趣爱好，TA喜欢去哪些店铺，在哪里活动，服饰爱好如何，经常跟谁在一块儿……原本只有上帝能看到的，云都在看着你。
技术的进步总会带来新的挑战，未来睿智的人们必定会想出隐私的保护方法，只有你的授权才能查看你在视频里的存在，或者，我们的三观进化了，适应了技术的发展。
世界本来就是舞台，上帝正在云端微笑。