《浪潮之巅》吴军:大数据、机器智能和未来社会的图景

律师,也被认为是最“高大上”的职业,但是他们的工作受到了自然语言处理软件的威胁。今天,打一场像苹果vs三星这样的官司,要分析和处理上百万份法律文件(因为美国是判例型法律),律师费高得惊人。但是,位于硅谷Palo Alto的 Blackstone Discovery公司发明了一种处理法律文件的自然语言处理软件,使得律师的效率可以提高500倍,而打官司的成本可以下降99%。这意味着未来将有相当多的律师可能失去工作。事实上这件事情在美国已经发生,新毕业的法学院学生找到正式工作的时间比以前长了很多。

面对势不可挡的机器智能大潮,人类在未来需要重新考虑工作和生活的方式了,尤其是劳动力的出路问题。从一百多年前开始的农业革命使得发达国家2-5%[注释:根据美国劳工部的统计,美国农业工人占不到劳动力人口的2%。]的人提供了全部人口所需的食品,随着机器智能的发展,或许只需要5%以下的劳动力就能提供人类所需的所有工业品和大部分的服务工作。当然,会有一小部分人参与智能机器的研发和制造,但是这只会占到劳动力的很小一部分。那么,我们现在必须考虑未来劳动力的出路在哪里?这是一个在机器智能发展过程中无法回避的问题。

在历史上,第一次工业革命(1760-1820)一方面极大地解放了生产力,并且使得人类第一次生产的产品超过了消费的需求。当时在世界上真正受益的只有英国,起产业工人不过数百万而已。即便如此,它也感觉到市场不够用,以至于它需要进行全球性市场的拓展。亚当斯密的《国富论》诞生于那个年代有它的历史背景。在这本经典经济学著作中,亚当斯密阐述了英国开放市场的重要性,而其目的是换取他国同样地开放市场。这次工业革命进行了六十年,有两代人的时间消化它带来的冲击力,但是在很长时间里,社会依然无法承受。在19世纪上半叶,是英国劳资矛盾最突出的时期,狄更斯等人的小说里描写的工人们悲惨的景象,便是在那个时期,而马克思主义也恰恰是在那个时代诞生的。直到19世纪中,英国才形成一个相对稳定的中产阶级群体,而靠着对外贸易,英国在19世纪中期进入它的维多利亚荣光时代,其标志为1855年首届世博会。如果从1760年算起,英国整整花了一个世纪才消化工业革命带来的负面影响,这还是在全世界独此一国进入工业化时代的前提下。

第二次工业革命(1870-1914)也历时了近半个世纪,电的使用帮助美国和德国超越了英国,并且成为人类历史上财富增长最快的时期。在美国一方面造就了范德比尔特、卡内基和洛克菲勒等商业巨子(在全世界有史以来最富有的75人中,有五分之一出现在第二次工业革命时期的美国),但是另一方面,这也是美国社会公平性最受破坏的事情。最后,经过老罗斯福、塔夫特和威尔逊三任总统反垄断的努力以求恢复社会的公平性、经过了一次大战从债务国变成债权国,直到20世纪20年代,才迎来了柯立芝繁荣。这前后也花了半个多世纪来适应这次产业革命。

大数据

在从上个世纪末开始的所谓第三次浪潮的信息革命中,美国无疑是一个领跑者和赢家,但是美国大部分民众在经济上和幸福指数上其实并没有什么提升(图3,美国家庭在扣除通货膨胀后收入的增长,最左边是收入排在50%-75%的家庭,中间是排在25%-50%的家庭,右边是最富有的5%的家庭)和(图4,美国人幸福指数的变化)。

大数据

这一次将由机器智能带了的革命,对社会的冲击将是全方位的。社会结构可能会发生根本性的变化,这可能不是简单地把农业人口变成城市人口,把第一第二产业变成第三产业这么简单。第一次工业革命和第二次工业革命还有半个世纪左右的时间消化吸收这些变化,但是这一次由于机器智能和大数据带来的革命来得非常之快,涉及的领域非常之多,以至于我们未必会有很长的时间来应对,社会将如何适应这种变化,是决策者现在需要考虑的问题。