“怎样避免标准间不配套、不协调、组成不合理？怎样梳理相关标准彼此依存、衔接、补充、制约？人工智能为标准化工作带来了新命题。”罗浩元说。
护航产业健康与竞争力
受惠于算法模式持续优化、数据信息海量增长、运算力大幅提升，发展至今已逾60年的人工智能近年却如横空出世般站上了“风口”，可规模化、可商业化产品和应用层出不穷，迫切需要建立明确规范的国家标准、行业标准，为我国人工智能的持续健康发展掌舵。
英特尔全球副总裁兼中国区总裁杨旭对科技日报记者说：“在看到十九大报告明确提出要推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合时，我非常兴奋。人工智能是中国引领全球的巨大机遇，中国正在将人工智能产业建设成为一个与全球市场融合的开放系统。”
据中国电子学会数据显示，2017年，全球人工智能核心产业规模已超过370亿美元。其中，我国人工智能核心产业规模已达到56亿美元左右。到2020年，全球人工智能核心产业规模超过1300亿美元，年均增速达到60%；其中，我国人工智能核心产业规模将超过220亿美元，年均增速接近65%。
“但是，技术如果不能和实体经济结合，便与空中楼阁无异。”杨旭说，“人工智能的应用场景十分复杂，需要不同特性硬件平台以及软硬件协同优化，才能有效提升数据洞察的速度和准确性。”
在这种情况下，标准的重要性便更加突出。罗浩元说：“人工智能标准化体系建设相对滞后已影响到技术应用和产业链条。比如现在最热的智能家电产品，每个产品都有自己的APP，协议不兼容，跨品牌间互联互通困难。”
赵波指出：“人工智能标准的先进与完善与否，关系到产业的健康发展以及产品国际市场竞争力的强弱。”
尽管当前我国人工智能产业的发展与标准化体系缺失的矛盾已开始显现，但相比其他国家已领先部署并有序、系统推进的标准化工作将为我国人工智能的产业化纠偏、护航、提速。正如杨旭所说：“人工智能的行业竞争就像马拉松刚开跑，输赢远未可知，而且这个马拉松没有终点，这一程还没跑完，下一程又已开始。”