面对数据缺失，技术能力也缺失的企业我们怎么做？一般的这种企业我们定位为中小型企业。面对他们很简单，第一步是数据能力开放，技术能力开放，应用模式开放，这个一般是服务于中小企业一个比较好的场景。现在在国际上，SaaS的这种模式已经非常流行了，前两天刚刚看到一份报告，基本上美国的这种中大型企业都愿意每年花费1万到60万美金之间的费用来买单于SaaS的服务。但是出于中国的国情，现在中国的大型企业还不愿意或者不敢把这些数据进行公开，会担心自己的一些策略失控。也就是说，面向于中小企业，反而是这种方式的一种受益者。通过轻量级的SaaS帐号的模式，把大数据的应用能够有效的提供给他，这样的话能够极大的降低中小企业的大数据应用门槛。
面向能力很强，但是缺少样本数据的公司应该怎么去办？比如说高等院校。现在咱们有各种各样的高等院校，都具备各自所擅长的算法能力，他们缺少的就是数据资源。比如说一些原来服务于行业里面的IT集成公司，一些合作伙伴。他们面临的场景是我对这个业务非常了解，但是我要在大数据方面有一个转身，实际上这里还是有相当的门槛的。
面向这样的企业，我们有一个合作伙伴，他是在银行这个圈子里面已经耕耘了十几年、二十年了，对于银行业务非常熟悉。但是针对于银行这边网格化的营销场景，实际上对他来说是比较困惑的地方，我怎么样的方式能够LBS定位到周边的受众，我怎么样来帮助客户经理，片区经理构建他自己的一个营销网络，怎么样去进行一系列的考核落地，能够把绩效有一个正向的反馈，这些都是面对的一系列的问题。面对这样的场景，我们会选择一种联合的方式，有数据能力的公司，有技术能力的公司，叠加对行业了解的公司，三方实际上是能够形成一个共赢的局面。这就是我们现在做的这几个方面，助力于一些企业的方式。
泰一指尚是浙江省大数据应用产业联盟的发起单位，我们还是浙江省大数据重点研究院的授权单位。我们现在秉承这么一种原则，能够希望跟业界的这些合作伙伴形成强强联合的方式，帮助我们传统企业降低大数据应用的门槛。我的演讲到此为止，谢谢大家！