大数据下的互联网金融破小微企业融资之困

不难看出,以上互联网金融盈利模式创新满足了资金供给者和资金需求者,更好地服务于资金供给方和资金需求方,并压缩了传统金融机构盈利模式的利润空间,从而提高资金配置效率,基本解决了小微企业融资的成本和信用两大难题。

大数据背景下,对互联网金融未来发展的思考

尽管现在互联网金融在中国有了极大的发展,也为小微企业的融资带来了着实的便利,但《中国互联网金融发展报告(2015)》报告认为,互联网金融的P2P以及众筹等模式也存在着较多的不足:

首先,P2P和众筹本质上是普惠金融,是传统金融的有益补充,其体量难以做大。其次,互联网借贷行业准入门槛低,并且中国的社会征信体系尚未建立,缺乏风险管理制度,风险较大。三是网络信贷平台没有义务对投资者进行教育,也没有统一的信息披露标准,投资者无法了解资金运行情况。从统计数据来看,互联网借贷行业的投资、融资方的资质低于传统金融的客户,坏账率不低,网络借贷行业存在不容忽视的风险。

综上所述,目前的互联网金融打破了传统的融资模式,为小微企业带来了巨大生机,破解了企业的融资困境。但未来的互联网借贷行业的发展还有很长的路要走,在监管方面,可以借鉴欧美发达国家的成熟经验,走行业自律和政府监管的路子。除此之外,还应借助大数据的发展,将大数据嵌入征信系统中,对海量的信用相关数据进行采集和分布式存储;对这些数据进行多维度的深入的加工和挖掘;提高征信效率,降低征信成本,完善国内的征信体系建设,推动互联网金融的顺利发展。