制造业大数据将成为制造业转型升级和提升竞争力的关键之一。红领集团的数据系统将成衣的各种款式和设计都数字化，可以满足超过上亿种以上款式和设计的组合，并可完成对物料数据整合管理，对里料、缝线、袖口等完成自动搭配。整个定制生产流程的20多个子系统全部以数据来驱动运营。这家3000人的工厂每天可以一款一件不重样的定制西装1200套，约为红领60%的产能。农夫山泉与第三方厂商合作，共同开发基于“饮用水”的运输环境数据场景分析，用大数据增强营销、管理能力，企业近年来实现了30%-40%的增速。
健康医疗我国部分省市正在实施病历档案的数字化，配合临床医疗数据与病人体征数据的收集分析，用于远程诊疗、医疗研发，甚至结合保险数据分析用于商业及公共政策制定等。
北京市政府联合百度公司及其他智能设备商和服务商共同宣布推出了“北京健康云”项目。利用大数据技术和数据实时展示流感、手足口病、肝炎、艾滋病、肺癌、肺结核等6种主要传染病动态、预测未来7天传染病趋势，覆盖全国2870个区县。在2015年春手足口病爆发期间，百度每日监控全国手足口病动态，向国家疾控中心提交疫情分析报告。
深圳华大基因构建基因检测与诊断技术体系，建立大规模基因测序、克隆、农作物基因组等技术平台，促进基因组学研究成果向人类健康服务、环境应用、生物育种等方面的应用转化，并为民众提供前沿生物科技在医疗、农业、环境等领域的应用服务。
记者手记：各地方在积极开展大数据行动时应结合自身产业基础和资源条件合理定位、科学谋划，突出区域特色和优势，避免重复投资和建设。在产业分工方面，不应一哄而上，应该结合自身核心竞争力，制定发展侧重点。此外，还应加强数据资源建设和整合，避免信息孤岛和烟囱，促进数据资源合理有序流动，积极培育产业的新业态和新模式。这样才能共同营造良好的产业发展环境，真正实现我国大数据产业的科学有序发展。