6、少即是多
挖掘的目标不仅仅是“有需求”，而是“能转化”，因为好的营销场景、文案，能激发那些原来看起来没有需求的用户的购买欲望，而即使是有需求的用户，如果不能直击它的痛点、愉悦点，也难以转化。
好的模型应尽量简单，很多复杂规则的模型有可能命中率高，但实际营销应用的时候，往往难以与营销特性相匹配，效果不一定好；而简单模型特征明显，全力聚焦用户特性策划营销动作，更能引起用户共鸣，产生兴趣进而购买。
7、高质量的数据才是硬道理
正是因为我们没有直接数据，所以我们只能找其它数据间接推导，如果我们掌握的数据与目标关联度很高，那么算法可以很简单，否则无论算法多么的先进，效果也是有一个瓶颈的。
与其花大力气建模，笔者更愿意前瞻性的解决数据源问题，收集更多更有效的数据。笔者更愿意当一个数据架构师，也一直自命数据架构师。
最后总结一下，建模其实并不神秘，本质上是让数据产生新的数据。而建模关键是要还原用户的生活场景，找准方向，找到合适的数据关联推导，快速校验迭代收敛。