看中国科技企业发展，先看BAT。
三家公司各自占据自己的领域，成为了无数小公司叹为仰止的高山，在大数据的领域里，又尤以BAT最为耀眼。
在前不久的一次公开会议上，李彦宏、马云、马化腾又对数据的应用产生了公开分歧，三者分别认为数据的价值在于算法、数据量、场景化，这其实是暗合了三家公司的经营方向与理念。百度掌技术，阿里重规模，腾讯把持着社交与游戏，是妥妥的三种企业文化，三个经营方向。
今天就来讲讲三者的交叉与区别。
百度大数据——到底是半壁江山还是黄埔军校？
百度公司是一家妥妥的工程师文化公司，素来就有“数据为重，不为上”的传统。
百度大数据产品作为BAT三家中数据量最大的公司，百度的大数据其实起步是最晚的，自2014年4月24日起，百度正式宣布对外开放“大数据引擎”，包括开放云、数据工厂、百度大脑三大组件在内的核心大数据能力开放，通过大数据引擎向外界提供大数据存储、分析及挖掘的技术能力，将面向多个传统领域逐步开放。同年8月18日，联合国与百度宣布启动战略合作，共建大数据联合实验室(bdl)。据悉，联合国开发计划署与百度大数据联合实验室的目标是探索利用大数据解决全球性问题的创新模式。
百度在开发和运营一整套自主研发的大数据引擎系统，包括数据中心服务器设计、数据中心规划和设计、大规模机器学习、分布式存储、超大规模集群自动化运维、数据管理、数据安全、机器学习（特别是深度学习）、大规模GPU并行化平台等方面，百度“大数据引擎”具有先进性和安全性。
现在的百度从大数据出发，在2012年余凯先生（已离职）的提议下，成立了深度学习实验室（IDL），后历经数位大牛操刀，已经成为了国内AI技术的标杆实验室，并成为了李彦宏未来蓝图中百度的重要押宝方向。
目前驱动中国人工智能向前发展的领导者中，只有寥寥数人出身于高校和研究机构，绝大部分都来自中国顶尖的科技公司，其中中国互联网三巨头BAT（百度、阿里、腾讯）几乎包揽了剩下的名额。而在这些人里，百度占据了近一半的名额，说百度撑起了中国人工智能领军人物的半壁江山并不为过。
可以说若论AI人才储备，百度就是中国AI中的霸王，对于中国AI而言的百度，最近网上有人戏称之为“中国AI黄埔军校”。
这个说法自然有些戏谑，但毫不夸张。
《福布斯》也在今年初发布的另一份报告中指出，百度将自我学习、神经元网络技术融入了核心的搜索业务之中，实现经营方式的创新，也许会成为新的增长点。
百度基于自己的搜索引擎，其数据具有广而不精的特点，与现有技术相结合，目前被百度拿来盈利，最多的是“凤巢”系统的精准营销。
阿里巴巴大数据——电商是其魂，云为其灵
照常理说，BAT中，论大数据，唯独是谈不到阿里的，因为阿里起初的技术基因是最弱的，也不是数据量最大的。但现在若论云计算，偏偏阿里又是最强的。马云先生和王坚博士的高瞻远睹，甚至逐渐让人嗅出了一丝论老练能强于贝佐斯的味道。（日前，Amazon已经成为了世界第一大云服务商，阿里位列第四）。
（阿里大数据产品）
早在2014年时，马云就提出了DT(Data technology)时代的概念，只不过当时和更早的20年前一样，人们不过觉得这个小个子在吹牛罢了。
但这位小个子首富的眼光不可谓不独到，让阿里的大数据成了BAT中起步最早的。
阿里大数据有两个起源，一是始于电商，二是始于阿里云。
不光是大数据始于电商，阿里整个公司都始于电商，电商是阿里大数据之魂。
起初阿里的数据产品名为“量子恒道”（现已更名生意参谋，专为淘宝卖家分析数据使用），可以说阿里对于大数据的认知起点就是始于这个电商数据分析软件的。从2008年起，阿里就把大数据作为一项基本战略，这样的意识完全是阿里在电商领域里尝到过甜头。所谓的数据魔方也好，淘宝指数也好，都是始于“量子恒道”的。
另一个起源是阿里云，阿里云是阿里大数据之灵。
阿里云创立于2009年，截至2016年第三季度，阿里云客户超过230万，付费用户达76.5万 。在天猫双11全球狂欢节、12306春运购票等极富挑战的应用场景中，阿里云保持着良好的运行纪录。