那么什么是正确的答案？这里是一个对于“大数据”的解释，我相信，适用于任何人：
鉴于数据库技术无法扩大规模，已成为了业务逻辑的一种阻碍。这种逻辑使用效率不高的方法来访问和操纵数据。但这些低下的效率往往被硬件的增长速度和能力，以及存储的价格下降所掩盖。当然，这种低效直到2007年左右，都没有人真正注意或关心。
效率低下，最终纳入开放新的应用程序时，发现大量数据推断的重要成果（经常是分析的一种）的新的和实际用途。我们总是用传统的数据库系统的方法，不能扩大。大数据技术的建立是为了使应用程序可以扩大，但更重要的一点，其解决了过去30年来一直困扰我们的系统效率低下的问题。效率低下与尺寸或规模几乎没有关系，而是源于懒惰，我们更倾向于一拖再拖的不解决这些不愉快的细节，直到他们真正成为我们的麻烦。
从本质上讲，大数据工具解决的是大量数据的存储、访问、操纵和分析的方式。他们代替了传统数据库。至少，代替了存储系统（Hadoop），但他们也可以代替存取方法。