英伟达这两年的曝光都集中在 AI、自动驾驶以及深度学习等领域。但其实早在显卡时期，英伟达强调的也是推出不同级别的产品，强调其在各自的领域的专属定位，以达到更多利润的目的。
虽然终归是一家 GPU 计算的技术公司，但它根据不同的性能和功能配套提供不同的产品线。随着不同的技术风向，市面上就有「吃鸡卡」、挖矿卡、服务器卡甚至是深度学习卡。
不过在之前的产品性能区隔中，怕是应该没有出现过这样卡位居中、定位模糊的产品。
也正是因为这样，越来越多人的选择价格和性能折中的 GeForce 显卡用于大量的深度学习开发工作。而纠结的地方在于，对于它的客户而言，出货大量的 GeForce 显卡其实对于英伟达和它的合作伙伴都是极大的利好，比如微星、七彩虹等等。
而英伟达的这项禁令，其实更多的是「坑了队友」，极大可能，降低了合作伙伴的出货量。
当然，阻挡了板卡制造商的出货量，那些提供云计算系统集成商的客户也连带着遭到了清洗。英伟达这项禁令恐怕伤害了不少领域的客户，比如板卡制造商、云计算服务提供商、甚至是在侧面撼动整个深度学习行业。
英伟达不惜得罪这么多客户，还要强制执行这项举措，只为钱么？那它是不是就是垄断？
英伟达的隐忧
尽管，如今提到英伟达，它的符号更多的是「挖矿」、「自动驾驶」、「深度学习」等前沿技术的基础设施提供商。
也正是因为这样，英伟达能在如今苛刻的华尔街面前一路走高。但实际上，推动英伟达主要盈利的业务仍然是以 PC 显卡为主的业务。
这两年，比特币「挖矿」持续火热，吃鸡游戏也带动了显卡业务的提升，对于适合长期投入的 AI、自动驾驶业务来说，虽然黄仁勋频繁出现在这些技术的场合，但还不足以构成财报上业绩翻红的主因。
在英伟达的财报业绩上，游戏业务仍是英伟达最大的收入来源，尽管业内多次唱衰 PC 市场，黄仁勋也早早放言转型人工智能，但 PC 游戏仍是表现强劲的部门。
按照2018 年 Q3 财季，英伟达游戏芯片收入15.6 亿美元，增长25.5%，占整体收入的 60%.数据中心业务达到 5.01 亿美元，汽车业务收入 1.44 美元，增长至 13.3%.
不过虽然游戏业务喜人，但在估值暴涨和黄仁勋的主动减持下，业内也纷纷对英伟达表示了质疑。
对于英伟达来说，保证旧的盈利的业务，支撑新的 AI 业务增长如今是一门新学问。毕竟阻挡 GeForce 显卡的出货其实侧面阻断游戏业务的收入，保证了新的 AI 业务的支撑；而提高新业务的收入，又在阻挡旧业务的获益。
英伟达估计自己早就想的明白，它不惜用这种破坏深度学习民主性的方式，尽可能的提高 AI 业务的实际收入，毕竟，这才是看得到的。
一些媒体也提到了很多接地气的观点。比如使用设计年限 5 年左右的消费级显卡，将其用于数据中心，很容易造成返修，其实是侧面提高了英伟达消费级显卡的业务的运营成本。