中国IDC圈5月11日报道,2016年的德国汉诺威工博会虽然已经落幕了，但是工业4.0却是刚刚开始起步，它所指引的工业未来发展方向，还是值得每个行内行外人扎堆进入和深深思考。
工业集成，成为2016年汉诺威的主调。本届汉诺威博览会官方主题“集成工业-发现之旅”(Integrated Industry – Discover solutions)
下面就由蜂迷小编从工业大数据的角度给各位蜂迷解读工业大数据应用如何进行“集成应用”?
什么是工业大数据应用
上个世纪九十年代，科学家们在进行气象地图分析、大物理仿真计算、基因图谱分析等基础科学研究时提出了“大数据”这个概念
进入21世纪，互联网、电子商务、移动互联网、社交网络、物联网等技术蓬勃发展，大数据成为这些新一代信息技术发展的必然产物
大数据具有数据量大、数据类型复杂、数据处理实时性要求高等特点，大数据分析在互联网和电子商务领域的广泛应用产生了巨大的商业价值，得到世界各国的高度重视
全球著名战略咨询公司麦肯锡认为，大数据是创新、竞争和生产力的下一个领域
工业大数据也是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据
随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用
尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富
工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高
因此，工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少，某些情况下甚至更为复杂
工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代
通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式
这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力
工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等各个方面
四个方面的典型应用
第一个应用是产品创新的应用
客户与工业企业之间的交互和交易行为将产生大量数据，挖掘和分析这些客户动态数据，能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新做出贡献
福特公司是这方面的表率，他们将大数据技术应用到了福特福克斯电动车的产品创新和优化中，这款车成为了一款名副其实的“大数据电动车”
第一代福特福克斯电动车在驾驶和停车时产生大量数据。在行驶中，司机持续地更新车辆的加速度、刹车、电池充电和位置信息
这对于司机很有用，但数据也传回福特工程师那里，以了解客户的驾驶习惯，包括如何、何时以及何处充电
即使车辆处于静止状态，它也会持续将车辆胎压和电池系统的数据传送给最近的智能电话。这种以客户为中心的大数据应用场景具有多方面的好处，因为大数据实现了宝贵的新型产品创新和协作方式
司机获得有用的最新信息，而位于底特律的工程师汇总关于驾驶行为的信息，以了解客户，制订产品改进计划，并实施新产品创新
而且，电力公司和其他第三方供应商也可以分析数百万英里的驾驶数据，以决定在何处建立新的充电站，以及如何防止脆弱的电网超负荷运转
第二个应用是产品故障诊断与预测
这可以被用于产品售后服务与产品改进。无所不在的传感器、互联网技术的引入使得产品故障实时诊断变为现实，大数据应用、建模与仿真技术则使得预测动态性成为可能