中国IDC圈4月5日报道，大力发展大数据技术、云计算等战略性新兴技术和产业，既是我省实现科学发展、转型升级的必然选择，也是我省实现跨越发展、后发赶超的有效途径。
为进一步推进我省大数据技术的发展，建议如下：
一、制定推动我省大数据技术发展的政策，收集、统计大数据技术的基础资料，研究我省大数据技术发展现状和趋势，尤其是面临的困难和问题。应从战略层面构筑适应我省产业结构发展和特点的大数据产业体系，规范产业发展秩序，加强产业管理的适应性和指导性。认真制定《山西省大数据技术发展规划》，研究关键技术市场化发展策略，整合多方力量促进技术学研互动发展，加大对技术发展的投资力度。成立山西省大数据技术发展专家咨询委员会，研究制定我省大数据技术路线图，制定产学研合作的重点和发展方向，为我省大数据发展提供决策咨询和技术服务。
二、加大资金投入力度。建立以政府投入为引导、企业投入为主体、金融投入为支撑的多元化投入体系。实施山西省大数据技术发展科技重大专项，重点支持面向我省主导产业及领域的大数据技术研发及产业化项目的实施。省科技厅、发展改革委、经济和信息化委等部门的相关计划和专项资金安排要向大数据技术的研发和示范应用推广倾斜。鼓励政策性金融机构重点支持大数据技术研发、技术创新和产业化项目，拓展融资渠道，为企业发展提供资金支撑。
三、加强人才队伍建设。制定完善人才引进政策，大力引进海外优秀人才和创新团队。进一步引导高等院校加强大数据技术学科建设，支持企业与有关高等院校、专业培训机构建立合作关系，开展人才专业培训，积极培养技术人才。引入竞争激励机制，建立激发人才创造才能的奖励政策和分配制度，创造有利于人才发展的宽松环境。积极创造良好的聚才用才环境，努力推进大数据技术人才集聚的良性互动。
四、充分借助外部资源，推动产业发展。通过多层次、多渠道、多形式、多方面推进国际和国内交流，鼓励境外企业和科研机构进一步加强与省内的企业和科研机构合作，不断学习国外、省外先进的大数据技术，优化和完善我省产业机构的大数据技术。
五、借鉴有关研究成果有计划、有步骤地提升企业和政府的数据标准化程度，为大数据分析应用奠定良好的技术基础。同时有选择地开放部分数据资源，以解决现有的大数据研究者缺乏实际数据的问题，有助于研究者围绕山西的问题进行大数据分析研究，通过他们的研究成果、论文和报告为政府和企业决策提供参考。